Determinantes da mortalidade por Covid-19 no Rio de Janeiro em 2020

Autores

  • Gabriel Floriano Lourenço
  • Priscila Soares dos Santos

DOI:

https://doi.org/10.22481/ccsa.v19i33.10428

Palavras-chave:

Covid-19. Corte transversal. Probit. Rio de Janeiro.

Resumo

Com a descoberta do vírus SARS-CoV-2 e a emergência da pandemia de Covid-19, os estudos para estimar e combater os efeitos da doença avançam e aprimoram-se ao redor do mundo. O objetivo deste artigo é analisar os determinantes da mortalidade por Covid-19 no estado do Rio de Janeiro. Para isso, foram utilizados dois modelos, o Mínimos Quadrados Ordinários de corte transversal para os municípios fluminenses, e o do tipo probit em nível individual para os infectados com a doença no Estado. Os principais resultados mostram que variáveis relacionadas a determinados fatores, como idade, raça, condições de saúde dos pacientes, desenvolvimento e infraestrutura do sistema de saúde dos municípios, afetam a mortalidade por Covid-19 no estado do Rio de Janeiro.

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Biografia do Autor

Gabriel Floriano Lourenço

Mestrando em Economia pela Universidade Federal de Uberlândia. Graduado em Ciências Econômicas pela Universidade Federal Fluminense.

Priscila Soares dos Santos

Doutoranda em Economia Aplicada na Universidade de São Paulo. Mestra em Economia e Desenvolvimento pela Universidade Federal de Santa Maria. Graduada em Ciências Econômicas pela Universidade Federal Fluminense.

Referências

BARBOSA, A. L. N. H. de; MELO, J. S. de; HECKSHER, M. D. Mercado de trabalho e pandemia da Covid-19: ampliação de desigualdades já existentes?. 2020. Disponível em: http://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/10186.

Bezerra, É. C. D., Santos, P. S. D., Lisbinski, F. C., & Dias, L. C. Análise espacial das condições de enfrentamento à COVID-19: uma proposta de Índice da Infraestrutura da Saúde do Brasil. Ciência & Saúde Coletiva, v. 25, p. 4957-4967, 2020. Disponível em: http://www.cienciaesaudecoletiva.com.br/artigos/analise-espacial-das-condicoes-de-enfrentamento-a-covid19-uma-proposta-de-indice-da-infraestrutura-da-saude-do-brasil/17776?id=17776.

CONTI, T. V. Crise Tripla do Covid-19: um olhar econômico sobre políticas públicas de combate à pandemia. 2020. Disponível em: http://thomasvconti.com.br/pubs/coronavirus/.

COTRIM JUNIOR, D. F.; CABRAL, L. M. da S. Crescimento dos leitos de UTI no país durante a pandemia de Covid-19: desigualdades entre o público x privado e iniquidades regionais. Physis: Revista de Saúde Coletiva, v. 30, p. e300317, 2020. Disponível em: https://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-73312020000300316.

DATASUS. Leitos de internação [acessado em 26/10/2020]. Disponível em: <http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/deftohtm.exe?cnes/cnv/leiintbr.def>.

Estrela, F. M., Soares, C. F. S., Cruz, M. A. D., Silva, A. F. D., Santos, J. R. L., Moreira, T. M. D. O., ... & Silva, M. G. Pandemia da covid 19: Refletindo as vulnerabilidades a luz do gênero, raça e classe. Ciência & Saúde Coletiva, v. 25, p. 3431-3436, 2020. Disponível em: https://www.scielosp.org/article/csc/2020.v25n9/3431-3436/pt/.

INSTITUTO DE PESQUISA ECONÔMICA APLICADA. Chances de óbito por Covid-19 entre os trabalhadores formais: evidências do estado do Rio de Janeiro. 2020. Disponível em: http://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/10301.

Barbosa, R. J., Prates, I. Efeitos do desemprego, do Auxílio Emergencial e do Programa Emergencial de Preservação do Emprego e da Renda (MP nº 936/2020) sobre a renda, a pobreza e a desigualdade durante e depois da pandemia. 2020.

Oliveira, R. G. D., Cunha, A. P. D., Gadelha, A. G. D. S., Carpio, C. G., Oliveira, R. B. D., & Corrêa, R. M. Desigualdades raciais e a morte como horizonte: considerações sobre a COVID-19 e o racismo estrutural. Cadernos de Saúde Pública, v. 36, p. e00150120, 2020. Disponível em: https://www.scielosp.org/article/csp/2020.v36n9/e00150120/pt/.

Pires, L. N., Carvalho, L., & XAVIER, L. D. L. COVID-19 e desigualdade: a distribuição dos fatores de risco no Brasil. Experiment Findings, v. 21, 2020. Disponível em: https://ondasbrasil.org/wp-content/uploads/2020/04/COVID-19-e-desigualdade-a-distribui%C3%A7%C3%A3o-dos-fatores-de-risco-no-Brasil.pdf.

Santos, M. P. A. D., Nery, J. S., Goes, E. F., Silva, A. D., Santos, A. B. S. D., Batista, L. E., & ARAÚJO, E. População negra e Covid-19: reflexões sobre racismo e saúde. Estudos Avançados, v. 34, n. 99, p. 225-244, 2020. Disponível em: https://www.scielo.br/scielo.php?pid=S0103-40142020000200225&script=sci_arttext&tlng=pt.

SANTOS, P. S.; LISBINSKI, F. C.; BEZERRA, E.C.D.; TORRES, R. Covid-19 no Brasil: Análise da Relação entre Condições Socioeconômicas e Probabilidade d sobrevivência. In: SILVA, J. V. S. da (Org). Covid-19: aspectos socioeconômicos da crise.1ª Ed: Gradus Editora. Bauru, São Paulo. 2020. Disponível em: https://eae9433a-7e4b-459c-84aa-1c016999e87d.filesusr.com/ugd/c7d661_0db9e741b05c4d599a5f7cce284e79f4.pdf.

SECRETARIA DE SAÚDE DO ESTADO DO RIO DE JANEIRO. COVID-19 – Casos e óbitos no Estado do Rio de Janeiro divulgados diariamente. 2021.

SHAHID, Z., Kalayanamitra, R., McClafferty, B., Kepko, D., Ramgobin, D., Patel, R., ... & Jain, R. COVID‐19 and older adults: what we know. Journal of the American Geriatrics Society, v. 68, n. 5, p. 926-929, 2020. Disponível em: https://agsjournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/jgs.16472.

SILVA, G. A., Jardim, B. C., & Santos, C. V. B. D. Excesso de mortalidade no Brasil em tempos de COVID-19. Ciencia & saude coletiva, v. 25, p. 3345-3354, 2020. Disponível em: https://www.scielosp.org/article/csc/2020.v25n9/3345-3354/.

SISTEMA FIRJAN. INDICE FIRJAN DE DESENVOLVIMENTO MUNICIPAL. Disponível em: https://www.firjan.com.br/ifdm/.

SOUZA, C. D. F. D., Paiva, J. P. S. D., Leal, T. C., Silva, L. F. D., & Santos, L. G. Evolução espaçotemporal da letalidade por COVID-19 no Brasil, 2020. Jornal Brasileiro de Pneumologia, v. 46, n. 4, 2020. Disponível em: https://www.scielo.br/scielo.php?pid=S1806-37132020000401001&script=sci_arttext&tlng=pt.

WOOLDRIDGE, J. M. Econometric analysis of cross-section and panel data, The MIT Press, Cambridge-Massachusetts, Estados Unidos da América, 2002.

WU, Z.; MCGOOGAN, J. M. Characteristics of and important lessons from the coronavirus disease 2019 (COVID-19) outbreak in China: summary of a report of 72 314 cases from the Chinese Center for Disease Control and Prevention. Jama, v. 323, n. 13, p. 1239-1242, 2020. Disponível em: https://jamanetwork.com/journals/jama/article-abstract/2762130.

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Publicado

2022-04-25

Como Citar

Floriano Lourenço, G. ., & Soares dos Santos, P. . (2022). Determinantes da mortalidade por Covid-19 no Rio de Janeiro em 2020. Cadernos De Ciências Sociais Aplicadas, 19(33), 43-56. https://doi.org/10.22481/ccsa.v19i33.10428

Edição

Seção

Artigos