Determinants of Covid-19 mortality in Rio de Janeiro in 2020

Authors

  • Gabriel Floriano Lourenço
  • Priscila Soares dos Santos

DOI:

https://doi.org/10.22481/ccsa.v19i33.10428

Keywords:

Covid-19. Cross section. Probit. Rio de Janeiro.

Abstract

Since the discovery of the SARS-CoV-2 virus and the emergence of the pandemic, various ways to study its combat and estimate its effects are being improved and advanced around the world. The aim of this article is to analyze the determinants of mortality from Covid-19 in the state of Rio de Janeiro. For this, an Ordinary Least Squares cross-sectional model was used for the municipalities of Rio de Janeiro and a probit-type model at the individual level for those infected with the disease in the state. The main results presented show that variables related to age, race, patients' health conditions, development and health infrastructure of municipalities affect mortality from Covid-19 in the state of Rio de Janeiro.

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Author Biographies

Gabriel Floriano Lourenço

Mestrando em Economia pela Universidade Federal de Uberlândia. Graduado em Ciências Econômicas pela Universidade Federal Fluminense.

Priscila Soares dos Santos

Doutoranda em Economia Aplicada na Universidade de São Paulo. Mestra em Economia e Desenvolvimento pela Universidade Federal de Santa Maria. Graduada em Ciências Econômicas pela Universidade Federal Fluminense.

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Published

2022-04-25

How to Cite

Floriano Lourenço, G. ., & Soares dos Santos, P. . (2022). Determinants of Covid-19 mortality in Rio de Janeiro in 2020. Cadernos De Ciências Sociais Aplicadas, 19(33), 43-56. https://doi.org/10.22481/ccsa.v19i33.10428

Issue

Section

Artigos