TY - JOUR AU - Silva Andrade, Alexandre AU - Andrade, Alexsandra Oliveira PY - 2022/05/26 Y2 - 2024/03/29 TI - Sistema p-Fuzzy para Modelagem da Covid-19 no Estado da Bahia JF - Revista de Ciência da Computação JA - ReCiC VL - 4 IS - 1 SE - DO - 10.22481/recic.v4i1.10580 UR - https://periodicos2.uesb.br/index.php/recic/article/view/10580 SP - 28 - 33 AB - <p>As equações diferenciais ordinárias são utilizadas para modelagem de fenômenos naturais. No entanto, podem haver dificuldades neste tipo de tratamento matemático quando não existem dados suficientes para construir um bom modelo matemático ou na presença de muitas informações subjetivas em tais ocorrências. Diante disso, a principal motivação deste artigo está em mostrar a viabilidade e aplicabilidade de modelos parcialmente fuzzy que, em particular, será utilizado no estudo do covid-19 no estado da Bahia. Os resultados mostram-se promissores, tendo em vista que o sistema p-fuzzy aproximou-se dos casos notificados pelo Conselho Nacional de Secretários de Saúde.</p> ER -