Revista de Ciência da Computação

Potencializando a classificação de imagens com eficiência e robustez através da FiberNet.

Verner Rafael Ferreira, Anne Magaly de Paula Canuto — qua, 01 nov 2023 00:00:00 -0300

Um modelo baseado em CNN que utiliza um
pequeno número de parâmetros treináveis pode trazer vários
benefícios importantes para diferentes domínios de
aplicação. Entre eles, podemos mencionar o processo de
treinamento mais rápido, o que significa que sua
implementação pode ser feita de forma mais eficiente e
rápida. Além deste, nós podemos citar também a redução
significativa na probabilidade de overfitting e a redução no
consumo dos recursos computacionais necessários para a
execução, o que pode ser muito útil em sistemas embarcados
e outros dispositivos com hardware limitado. Portanto, neste
artigo, nós propomos o modelo FiberNet, que é uma rede
neural convolucional (CNN) simples e eficiente que produz
um pequeno número de parâmetros treináveis e alta
velocidade de inferência. O objetivo principal é fornecer uma
alternativa eficiente para aplicações móveis, bem como
aplicações que requerem modelos compactos. Para avaliar a
eficácia da FiberNet, nós realizamos um estudo empírico
comparativo entre os resultados do nosso modelo e o
resultado de outros modelos que são considerados como o
estado da arte. Essa comparação foi realizada em dois
conjuntos de dados de imagens diferentes, um dos quais é o
conhecido conjunto de dados CIFAR10. Como resultado, o
modelo FiberNet obteve uma precisão de 96,25% no
conjunto de dados Sisal, 74,90% no conjunto de dados
CIFAR10 e foi o primeiro em total de parâmetros treináveis
com 754.345 (39,57% menor em relação ao segundo
colocado)

Uma Estratégia de Difusão Agressiva para Aumentar a Vazão do Algoritmo de Consenso HyperPaxos

Djenifer R. Pereira, Fernando M. Kiotheka, Elias P. Duarte Jr — qua, 01 nov 2023 00:00:00 -0300

Algoritmos de consenso distribuído são essenciais para sistemas de armazenamento, bancos de dados, controle de acesso e orquestração de aplicações em nuvem. Este trabalho apresenta uma estratégia para melhorar a vazão do algoritmo HyperPaxos em termos de decisões por segundo. O algoritmo HyperPaxos é uma versão hierárquica de um dos principais algoritmos de consenso, o Paxos. O HyperPaxos é baseado na topologia virtual hierárquica vCube, que apresenta diversas propriedades logarítmicas. Os acceptors são organizados em clusters e os proposers executam as duas fases do Paxos escolhendo um acceptor dito difusor. O difusor é responsável por retransmitir as mensagens para os demais acceptors sobre o vCube. Neste trabalho, propomos que o difusor adote uma estratégia de difusão agressiva para transmitir, de uma só vez, as mensagens para uma maioria de acceptors paralelamente. A estratégia proposta foi implementada e comparada à versão original. Resultados obtidos mostram o desempenho superior da estratégia proposta em todos os cenários testados.

GetLab: Um Aplicativo para Reserva de Espaços Acadêmicos por meio de um Agente Conversacional

Bruno Morais, Cynthia Santiago — qua, 01 nov 2023 00:00:00 -0300

A crescente utilização de aplicativos móveis tem impulsionado a busca por soluções que otimizem tarefas cotidianas com maior praticidade e eficiência. Nesse contexto, este trabalho visa melhorar o processo de reservas de espaços acadêmicos - como salas e laboratórios - por meio da criação do aplicativo GetLab. Diferentemente dos sistemas já existentes, que são limitados à plataforma Web, o GetLab foi desenvolvido para dispositivos móveis (Android e iOS) e incorpora um agente conversacional capaz de recomendar salas com base nas preferências dos usuários. Como avaliação do primeiro protótipo funcional deste aplicativo junto à comunidade acadêmica, foi conduzido um grupo focal e um teste de usabilidade, cujos resultados obtidos atestam sua eficácia e um bom nível de satisfação dos usuários.

Implementação e Análise de Técnicas de Hardening em Servidores de Hospedagem

Alexandre Pontes Donato, Bruno Policarpo Toledo Freitas, Nilson Mori Lazarin — qua, 01 nov 2023 00:00:00 -0300

Com ao avanço das tecnologias e da globalização, as pessoas estão cada vez mais conectadas a Internet, utilizando serviços, consumindo e produzindo conteúdo. A segurança de todos os dados produzidos e consumidos por todos é mais importante do que nunca. A partir disso, a proteção dos servidores de hospedagem que armazenam os dados utilizados por todos nós em nossas relações diárias passa a ser prioridade uma vez que um ataque impede os servidores de operarem corretamente ou rouba os dados, toda uma cadeia de produção e consumo é afetada com repercussões trágicas. Este trabalho analisa diversas combinações de técnicas de proteção para um servidor de hospedagem sob um teste de penetração. Os resultados obtidos demonstram que o uso de um Web Application Firewall como proxy reverso é preferível na proteção de um servidor de hospedagem, se comparado com um Intrusion Prevention System.

Template para submissão de manuscritos

qua, 01 nov 2023 00:00:00 -0300

Computação e Cultura Digital: um começo de conversa.

Gidevaldo Novais dos Santos — qua, 01 nov 2023 00:00:00 -0300