Estudo da Viabilidade da utilização do Kinect como ferramenta para análise postural em profissionais da área de Tecnologia da Informação

Autores

DOI:

https://doi.org/10.22481/recic.v2i1.6679

Palavras-chave:

: postura, informática aplicada a saúde, interface natural.

Resumo

A atividade do profissional da área de informática exige longas horas seguidas em uma mesma posição (sentada), que geralmente é estabelecida de maneira inadequada, causando vícios de posturas. Existem recomendações e exercícios para evitar esses vícios e até mesmo a fisioterapia para tentar sanar os danos causados. O presente trabalho realiza um estudo dos problemas posturais que podem ser advindos com a má-postura, levando em consideração as particularidades e aplicabilidade de técnicas de tratamento junto à pacientes com problemas posturais, afim de realizar uma reflexão sobre as possibilidades de utilização do Kinect como ferramenta não só para diagnóstico, mas para detecção da má postura, em tempo real. Portanto, o sistema atuaria de forma a prevenir que um problema postural venha a ser adquirido, ao permanecer em uma posição incorreta.

 

Downloads

Não há dados estatísticos.

Referências

Galli V. Projeto de Lei nº 3065, de 2015: Regulamentação do exercício das profissões de Analista de Sistemas e correlatas. Brasília: Câmara dos Deputados; 2015. Disponível em: http://www.camara.gov.br.

American Academy of Orthopaedic Surgeons (AAOS). Orthopaedic information and resources. 2019. Disponível em: http://www.aaos.org.

Marques NR, Hallal CZ, Gonçalves M. Características biomecânicas, ergonômicas e clínicas da postura sentada: uma revisão. Fisioter. Pesqui. 2010; 17(3): 270-276.

Fernandes RA, Cardoso JR. Lombalgia ocupacional e a postura sentada: efeitos da cinesioterapia laboral. Rev. Dor. 2012; 13(3): 295-298.

Silva C, et al. Análise de desvios posturais em profissionais que exercem a função de atendimento ao público na posição sentada. Rev. Efdeportes. 2013; 18(182).

Ferreira EL, Scremin RT. Desvios Posturais. Webartigos; 2011. Disponível em: http://www.webartigos.com.

Brasil. Ministério do Trabalho. Norma Regulamentadora 17 (NR-17): Ergonomia. Brasília; 2019. Disponível em: http://www.guiatrabalhista.com.br.

Oliveira JRG. A importância da ginástica laboral na prevenção de doenças ocupacionais. 2007. Disponível em: http://www.ergonomianotrabalho.com.br.

Wazlawick RS. Metodologia de pesquisa para ciência da computação. 2. ed. São Paulo: Elsevier; 2014.

Souza LM. Método ágil XP (Extreme Programming). Rev. Eletrônica da FIA. 2007; 3(3).

Alvarenga MLT, Correa DSO, Osório FS. Redes neurais artificiais aplicadas no reconhecimento de gestos usando o Kinect. In: Anais do SIBGRAPI. Itajaí: Univale; 2012.

Sommerville I. Engenharia de software. 9. ed. São Paulo: Pearson; 2011.

Duarte M. Sistema de Avaliação Postural (SAPO): Tutorial e fundamentação. 2019. Disponível em: http://demotu.org/sapo.

Camelo EMPF, et al. O uso de softwares para avaliação postural: revisão integrativa. Rev. Coluna/Columna. 2015; 14(3): 230-235.

Souza JA, et al. Biofotogrametria: confiabilidade das medidas do protocolo do Software para Avaliação Postural (SAPO). Rev. Bras. Cineantropom. Desempenho Hum. 2011; 13(4): 299-305.

Santos LM, et al. Avaliação postural por fotogrametria em pacientes com escoliose idiopática submetidos à artrodese: estudo piloto. Fisioter. Mov. 2012; 25(1): 165-173.

Lima FS, Tallette RD. Avaliação Postural por Meio do Software SAPO em Idosos. In: Anais do CONIC; 2014; São Paulo.

ADIBAS. Sistema de avaliação postural ADIBAS: Manual do usuário. 2019. Disponível em: http://www.fisaude.pt.

Point Cloud Library. PCL: Open source library for 2D/3D image and point cloud processing. 2019. Disponível em: https://pointcloudlibrary.github.io.

Souza LV, et al. Análise postural computadorizada para identificação de hiperlordose utilizando o Kinect. In: Anais do XVII Encoinfo. Canoas: Unilasalle; 2015.

Silva Junior LA. O Movimento do Software Livre. 2015. Disponível em: http://www.softwarelivre.org.

Astah. Astah Community Edition: UML modeling tool. 2019. Disponível em: http://astah.net/editions/community.

Limberger FA. Geração de Trimaps em tempo real utilizando o Kinect [monografia]. Santa Maria: Universidade Federal de Santa Maria; 2011.

Brasil. CEAF. Biofotogrametria: a utilização do software de avaliação postural (SAPO). Rev. Eletrônica Saúde e Ciência. 2015; 5(1). Disponível em: https://rescceafi.com.br.

Branco M, Malfatti S, Lamar MV (Orgs.). Jogos eletrônicos na prática: livro de tutoriais do SBGames 2012. 2. ed. [S.l.]: SBC; 2012.

Downloads

Publicado

2020-05-13

Como Citar

SANTOS, NAIARA SILVA; GONCALVES, LUIZ MARCOS GARCIA; BESERRA, RAFAEL. Estudo da Viabilidade da utilização do Kinect como ferramenta para análise postural em profissionais da área de Tecnologia da Informação. Revista de Ciência da Computação, [S. l.], v. 2, n. 1, p. 28–34, 2020. DOI: 10.22481/recic.v2i1.6679. Disponível em: https://periodicos2.uesb.br/recic/article/view/6679. Acesso em: 10 jun. 2026.