Avaliação de um aplicativo para auxilio à tomada de decisão de mobilizar pacientes críticos
Keywords:
Mobilização Precoce, Deambulação Precoce, Informática em saúde, Aplicativos móveis, Unidades de Terapia IntensivaAbstract
Objetivou-se neste estudo avaliar um aplicativo para apoio à tomada de decisão no processo de mobilizar precocemente pacientes críticos. O aplicativo foi desenvolvido através da ferramenta MitApp, com base nos critérios para interrupção da mobilização precoce de pacientes criticamente enfermos dispostos na revisão sistemática publicada na CardiopulmonaryPhysicalTherapyJournal em 2012. Foi denominado de “Avaliação de Mob. Precoce” e disponibilizado gratuitamente no Google play (https://play.google.com/store/apps/details?id=br.uesb.cpds.av). Para a avaliação do aplicativo, utilizou-se um formulário online, com uso da escala Likert, avaliando 4 domínios: Interface, Usabilidade, Praticidade e Aplicabilidade. Foram convidados todos os acadêmicos do oitavo, nono e décimo semestre letivo do curso de Fisioterapia da Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia - UESB. Cinquenta e oito acadêmicos entregaram o formulário devidamente preenchido, dos quais 81% possuíam dispositivos móveis e 82% utilizam aplicativos em sua prática clínica. Em relação aos domínios avaliados todos obtiveram avaliação positiva com significância estatística: A interface obteve 93%, usabilidade obteve 91,3%, 86,2% em praticidade e 79,3%em aplicabilidade (p < 0,001). O aplicativo se mostrou prático, de fácil entendimento e utilização e pode auxiliar no apoio à tomada de decisão de mobilizar precocemente pacientes críticos.
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References
Oliveira ABF, Dias OM, Mello MM, Araújo S, Dragosavac D, Nucci A, et al. Fatores associados à maior mortalidade e tempo de internação prolongado em uma unidade de terapia intensiva de adultos. Rev. Bras. Ter. Intensiva. 2010; 22(3): 250-256.
Hofhuis JG, Van Stel HF, Schrijvers AJ, Rommes JH, Bakker J, Spronk PE. Health-related quality of life in critically ill patients: how to score and what is the clinical impact? Curr. Opin. Crit. Care. 2009; 15: 1-6.
Silva APP, Maynard K, Cruz MR. Efeitos da fisioterapia motora em pacientes críticos: Uma revisão de literatura. Rev. Bras. Ter. Intensiva. 2010; 22(1): 85-91.
Herridge MS, Tansey CM, Matté A, Tomlinson G, Diaz-Granados N, Cooper A, et al. Functional Disability 5 Years after Acute Respiratory Distress Syndrome. N. Engl. J. Med. 2011.
Pinheiro AR, Christofoletti G. Fisioterapia motora em pacientes internados na unidade de terapia intensiva: uma revisão sistemática. Rev. Bras. Ter. Intensiva. 2012; 24(2): 188-196.
França EET, Ferrari FR, Fernandes PV, Cavalcanti R, Duarte A, Aquim EE, et al. Fisioterapia em pacientes críticos adultos: recomendações do Departamento de Fisioterapia da Associação de Medicina Intensiva. Revista Brasileira de Terapia Intensiva. 2012.
Stiller K. Physiotherapy in Intensive Care: An Updated Systematic Review. CHEST. 2013; 144(3).
Gosselink R, Bott J, Johnson M, Dean E, Nava S, Norremberg M, et al. Physiotherapy for adult patients with critical illness: Recommendations of the European Respiratory Society and European Society of Intensive Care Medicine. Intensive Care Med. 2008; 34(7): 1188-99.
Schweickert WD, Pohlman MC, Pohlman AS. Early physical and occupational therapy in mechanically ventilated, critically ill patients: a randomized controlled trial. Lancet. 2009; 373: 1874-1882.
Adler J, Malone D. Early Mobilization in the Intensive Care Unit: A Systematic Review. Cardiopulmonary Physical Therapy Journal. 2012; 23(1).
Barbosa MBG, Alves CAD, Queiróz Filho H. Avaliação da acidose metabólica em pacientes graves: método de Stewart-Fencl-Figge versus a abordagem tradicional de Henderson-Hasselbalch. Revista Brasileira de Terapia Intensiva. 2006; 18(4): 380-384.
Fernandes TOV, Queiroz RS, Jesus RS, Vasconcelos LS. Desenvolvimento de software para interpretação de dados gasométricos aplicável em unidades de terapia intensiva. Fisioter. Pesqui. 2012; 19(2): 141-146.
FDA. Mobile Medical Applications: Guidance for Industry and Food and Drug Administration Staff. 2013.
Pressman RS. Engenharia de software. 5. ed. Rio de Janeiro: McGraw-Hill; 2002.
Sherar J. How To Make Android App: Your Guide to MIT App Inventor. 2013. Disponível em: http://www.makeuseof.com.
ANVISA. Guia de validação de sistemas computadorizados. 2010. Disponível em: http://portal.anvisa.gov.br.
Likert R, Roslow S, Murphy G. A simple and reliable method of scoring the Thurstone attitude scales. Pers. Psychol. 1993; 46(3): 689-90.
Berney SC, Harrold M, Webb SA, Seppelt I, Patman S, Thomas PJ, et al. Intensive care unit mobility practices in Australia and New Zealand: a point prevalence study. Crit. Care Resusc. 2013; 15(4): 260-5.
Nydahl P, Ruhl AP, Bartoszek G, Dubb R, Filipovic S, Flohr HJ. Early mobilization of mechanically ventilated patients: a 1-day point-prevalence study in Germany. Crit. Care Med. 2014; 42(5): 1178-86.
Ozdalga E, Ozdalga A, Ahuja N. The Smartphone in Medicine: A Review of Current and Potential Use Among Physicians and Students. J. Med. Internet Res. 2012; 14(5).
Franko OI, Tirrell TF. Smartphone app use among medical providers in ACGME training programs. J. Med. Syst. 2012; 36(5): 3135-9.
IBGE. Síntese de Indicadores 2013. Disponível em: http://www.ibge.gov.br.
IDC. China to Become the Largest Market for Smartphones in 2012 with Brazil and India Forecast to Join the Top 5 Country-Level Markets by 2016. 2013. Disponível em: http://www.idc.com.
IDC. Worldwide Business Use Smartphone 2013–2017 Forecast and Analysis. 2013. Disponível em: http://www.idc.com.
Castro LSS, Branisso HJP, Figueiredo EC, Nascimento FAO, Rocha AF, Carvalho HS. HandMed – Um Sistema Móvel Integrado para Captura Automática de Sintomas. Anais do IX Congresso Brasileiro de Informática na Saúde. Ribeirão Preto; 2004.
Galvão ECF. Aplicativo multimídia em plataforma móvel para o ensino da mensuração da pressão venosa central [dissertação]. São Paulo: USP; 2012.
Ozdalga E, Ozdalga A, Ahuja N. The Smartphone in Medicine: A Review of Current and Potential Use Among Physicians and Students. J. Med. Internet Res. 2012; 14(5).
Conceição CS. Desenvolvimento de um modelo conceitual da Classificação Internacional da Funcionalidade, Incapacidade e Saúde baseado na web [dissertação]. Florianópolis: UFSC; 2007.
