Epidemiologia e qualidade das notificações de dengue no estado de Goiás (2015-2024): uma análise de completude

Alessandro Cunha da SILVA; Benigno Alberto Moraes da ROCHA; Carlos André dos SANTOS; Emilly Martins GOMIDES; Jordana Moura PELEGRINE; Toniel Farias da SILVA JUNIOR

doi:10.22481/rsc.v22i3.19174

Autores/as

Alessandro Cunha da SILVA Universidade Estadual de Goiás UnU Ceres https://orcid.org/0009-0009-5240-9776
Benigno Alberto Moraes da ROCHA Universidade Estadual de Goiás (UEG) https://orcid.org/0000-0003-4269-6539
Carlos André dos SANTOS Universidade Estadual de Goiás (UEG) https://orcid.org/0009-0000-3529-0448
Emilly Martins GOMIDES Universidade Estadual de Goiás (UEG) https://orcid.org/0009-0003-8124-3927
Jordana Moura PELEGRINE Universidade Estadual de Goiás (UEG) https://orcid.org/0009-0007-9412-1389
Toniel Farias da SILVA JUNIOR Universidade Estadual de Goiás (UEG) https://orcid.org/0009-0000-0187-9852

DOI:

https://doi.org/10.22481/rsc.v22i3.19174

Palabras clave:

Fiebre del dengue, Sistemas de información sanitaria, epidemiología descriptiva, Vigilancia, Precisión de los datos

Resumen

El dengue representa uno de los desafíos de salud pública contemporáneos más críticos, que requiere una vigilancia epidemiológica robusta basada en la calidad de los datos del Sistema de Información de Enfermedades de Declaración Obligatoria (SINAN). Este estudio analiza la calidad de la completitud de los datos en los formularios de notificación de dengue registrados en el SINAN en el estado de Goiás entre 2015 y 2024. Se realizó un estudio transversal y descriptivo utilizando datos secundarios de DATASUS. La calidad se evaluó utilizando el atributo de completitud, empleando la puntuación de Romero y Cunha para clasificar las variables en cinco categorías (Excelente a Muy Mala). El procesamiento de datos se realizó utilizando el software Tabwin e IBM SPSS Statistics, versión 24. Se observó una marcada discrepancia en la calidad de los datos. Las variables de identificación (edad, sexo, municipio) mostraron una completitud excelente (100%), inducida por limitaciones técnicas del sistema. En contraste, las variables socioeconómicas como raza/color (77%) y nivel educativo (71%) se clasificaron como malas. Se identificó una laguna informativa en los datos de signos de alerta y gravedad, con una completitud insignificante (del 1,92 % al 0,15 %), lo que revela una inversión lógica en la que los datos clínicos solo se completan después de la clasificación final del caso. La vigilancia virológica también resultó deficiente, con solo el 2,06 % de los datos completados para el serotipo viral. El sistema SINAN en Goiás funciona eficientemente como flujo de trabajo administrativo, pero falla gravemente en la documentación clínico-epidemiológica. La inversión lógica en el registro de los signos de gravedad compromete el monitoreo de la letalidad. La implementación de programas de formación continua es imperativa para que los profesionales valoren el registro de datos como una herramienta de atención y no meramente burocrática.