Fatores associados à sintomatologia depressiva em pessoas idosas participantes do grupo operativo de um município do leste mineiro

Sabrina da Silva CAIRES; Clara Oliveira LELIS; Fabiana  Paula Reis ADERNE; Rayssa Guedes SOUZA; Yuri Silva de  SOUZA; Alba Benemérita Alves  VILELA; Ismar Eduardo MARTINS FILHO

doi:10.22481/rsc.v22i2.19358

Authors

Sabrina da Silva CAIRES Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia https://orcid.org/0000-0003-2263-8817
Clara Oliveira LELIS Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia
Fabiana Paula Reis ADERNE Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia https://orcid.org/0000-0003-1203-8172
Rayssa Guedes SOUZA Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia https://orcid.org/0009-0007-8514-364X
Yuri Silva de SOUZA https://orcid.org/0000-0003-3829-0421
Alba Benemérita Alves VILELA Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia https://orcid.org/0000-0002-1187-0437
Ismar Eduardo MARTINS FILHO Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia https://orcid.org/0000-0002-1013-6951

DOI:

https://doi.org/10.22481/rsc.v22i2.19358

Keywords:

Depressive symptomatology, Elderly people, Aging, e-Multi

Abstract

Introduction: Population aging is a global reality that demands increasing attention from public health policies due to the rise in chronic diseases and limitations that impact the quality of life, well-being, autonomy, and cognitive aspects of older adults. Therefore, this study aims to understand the factors associated with depressive symptoms in older adults and the role of multidisciplinary teams in health promotion, prevention, and rehabilitation for healthy aging. Objective: To investigate the factors associated with depressive symptoms in older adults participating in the e-Multi operational group. Methods: An epidemiological, cross-sectional study was conducted with 112 older women participating in physiotherapy operational groups in Governador Valadares, Minas Gerais, Brazil. Depressive symptoms were assessed using the Geriatric Depression Scale. Data analysis employed the Kolmogorov-Smirnov test to verify normality distribution and comparative analyses using Student's t-test. Associations were investigated using Poisson regression with a robust variance estimator, from which Prevalence Ratios (PR) and their respective 95% Confidence Intervals (CI) were calculated. The significance level adopted was 5% (p < 0.05). Results: The prevalence of depressive symptoms was found to be 21.40%. Furthermore, it was found that non-white skin color (PR 0.47; 95% CI 0.24–0.91) and smoking (PR 4.36; 95% CI 1.88–10.12) were associated with depressive symptomatology. Conclusion: The study showed that non-white skin color and smoking were associated with depressive symptomatology in elderly women.

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