Compreensão dos estudantes do ensino fundamental sobre seleção de uma amostra representativa
DOI:
https://doi.org/10.23864/cpp.v3i2.211Resumo
Esse estudo tem como objetivo identificar a compreensão de estudantes do 5º e 9º ano do Ensino Fundamental na elaboração e análise de critérios para escolha de uma amostra representativa. Foram realizadas, individualmente, entrevistas semi-estruturadas com 40 alunos (20 de cada ano), os quais foram igualmente questionados sobre diferentes habilidades relacionadas ao processo de seleção, tamanho e representatividade de uma amostra. Os estudantes apresentaram dificuldades em perceber as relações entre tamanho, variabilidade e representatividade da amostra. Contudo, os alunos que responderam de forma adequada evidenciam a possibilidade de estudantes, desde o 5º ano do Ensino Fundamental, serem capazes de desenvolver habilidades necessárias para elencar critérios para a validade de uma amostra.
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Referências
BEN-ZVI, D.; MAKAR, K.; BAKKER, A.; ARIDOR, K. Children’s emergent inferential reasoning about samples in an inquiry-based environment. In: CONGRESS OF THE EUROPEAN SOCIETY FOR RESEARCH IN MATHEMATICS EDUCATION, 7., 2011, Rzeszów. Proceedings [...]. Rzeszów: [s. n.], 2011.
BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P. A. Estatística básica. 5. ed. São Paulo: Saraiva, 2002.
DANCEY, C. P.; REIDY, J. Estatística sem Matemática para Psicologia: usando SPSS para Windows. 3. ed. Porto Alegre: Artmed, 2006.
ESTEVAM, E. J. G.; FÜRKOTTER, M. A variabilidade como fator (res)significante para a Educação Estatística no Ensino Fundamental. In: ENCONTRO NACIONAL DE EDUCAÇÃO MATEMÁTICA (ENEM), 10., 2010, Salvador. Anais [...]. Salvador: [s. n.], 2010.
GAL, I. Adult’s Statistical Literacy: meanings, components, responsibilities. International Statistical Review, [s. l.], v. 70, n. 1, p. 1-25, 2002.
GARFIELD, J. Assessing Statistical Reasoning. Statistics Education Research Journal, [s. l.], v. 2, n. 1, p. 22-38, 2003. Disponível em: http://www.stat.auckland.ac.nz/~iase/serj/SERJ2(1).pdf. Acesso em: 12 set. 2010.
GOMES, T. M. da S. O todo é a soma das partes, mas uma parte representa o todo?: compreensão de estudantes do 5º e 9º ano sobre amostragem. 2013. 109 f. Dissertação (Mestrado) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2013.
GUIMARÃES, G.; GITIRANA, V. Estatística no ensino fundamental: a pesquisa como eixo estruturador. In: BORBA, R.; MONTEIRO, C. (org.). Processos de Ensino e Aprendizagem em Educação Matemática. Recife: Editora UFPE, 2013. p. 93-132.
INNABI, H. Factors considered by secondary students when judging the validity of a given statistical generalization. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON TEACHING STATISTICS, 7., 2006, Brasil. Proceedings [...]. [S. l.: s. n.], 2006. Disponível em: http://www.stat.auckland.ac.nz/~iase/publications/17/2B1_INNA.pdf. Acesso em: 6 set. 2010.
PFANNKUCH, M. Building sampling concepts for statistical inference: a case study. In: INTERNATIONAL CONGRESS ON MATHEMATICAL EDUCATION, 11., 2008, Monterrey. Proceedings [...]. Monterrey: [s. n.], 2008.
RUBIN, A. D.; BRUCE, B. C.; TENNEY, Y. Learning About Sampling: Trouble at the Core of Statistics. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON TEACHING STATISTICS, 3., 1990, New Zealand. Proceedings [...]. [S. l.: s. n.], 1990. p. 314-319. Disponível em: http://www.stat.auckland.ac.nz/~iase/publications/18/BOOK1/A9-4.pdf. Acesso em: 7 set. 2010.
WATSON, J. M.; KELLY, B. A. Can grade 3 students learn about variation?. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON TEACHING STATISTICS, 6., 2002, South Africa. Proceedings [...]. [S. l.: s. n.], 2002.
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