Análise estatística aplicada a comparação de métodos para determinação de pKa de indicador ácido-base por espectroscopia UV-Vis

Autores

  • Joyce Laura da Silva Gonçalves Universidade Federal de Mato Grosso image/svg+xml
  • Paulo Cesar Leme Universidade Federal de Mato Grosso image/svg+xml

DOI:

https://doi.org/10.22481/exon.v14i1.20529

Palavras-chave:

Química Analítica, Indicador de pH, Volumetria, Análise de componentes principais, Análise multivariada

Resumo

O pKa define a espécie protolítica predominante presente em solução em função do pH. Isso impacta em diversas propriedades físico-químicas, especialmente nas mudanças visuais de coloração da solução  para indicadores ácido-base. Tais mudanças podem ser acompanhadas microscopicamente por espectroscopia ultravioleta/visível. Este trabalho apresenta uma comparação estatística de abordagens  gráficas e analítica para a determinação de pKa do indicador ácido-base verde de bromocresol (VB) a  partir de seus espectros de absorção em função do pH. A metodologia consistiu na quantificação das  espécies coexistentes em solução por quimiometria e a determinação de pKa por três métodos distintos:  (I) interseção das curvas lineares, (II) interseção de eixo e (III) analítico. Os resultados mostraram que  duas variáveis explicam 99% da variância contida nos dados do VB, indicando a coexistência de duas  espécies em equilíbrio em uma única transição em função do pH. Os valores de pKa foram 4,22±0,05;  4,75±0,12 e 4,50±0,02 pelos métodos I, II e III, respectivamente. A análise estatística indicou que o  método I é significativamente diferente dos demais, o método II é o mais exato e o método III é o mais  preciso. Ressalta-se que a estatística aliada à experimentação pode aprofundar a interpretação das  análises e o conhecimento científico como um todo.

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Publicado

2023-06-30

Como Citar

GONÇALVES, Joyce Laura da Silva; LEME, Paulo Cesar. Análise estatística aplicada a comparação de métodos para determinação de pKa de indicador ácido-base por espectroscopia UV-Vis. Exatas Online, [S. l.], v. 14, n. 1, p. 26–37, 2023. DOI: 10.22481/exon.v14i1.20529. Disponível em: https://periodicos2.uesb.br/exon/article/view/20529. Acesso em: 2 out. 2026.