Ilhas de calor superficiais diurnas e noturnas: uma análise representativa das estações seca e chuvosa em Presidente Prudente – SP
DOI:
https://doi.org/10.22481/rg.v8.e2024.e15585Keywords:
temperatura de superfície, vegetação, precipitação, Presidente PrudenteAbstract
O artigo aborda a formação das ilhas de calor urbanas superficiais (ICUs), tanto diurnas quanto noturnas, em função das alterações no uso da terra e da precipitação durante as estações seca e chuvosa em Presidente Prudente – SP. Para isso, foram utilizadas técnicas de sensoriamento remoto e imagens termais, que permitiram mensurar as variações térmicas, gerar mapas de intensidade das ICU e calcular o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI), indicador da densidade e do vigor da vegetação. Os resultados mostram que as ilhas de calor superficiais são mais intensas durante o dia e apresentam variações significativas entre as estações, influenciadas por fatores como precipitação e temperatura. Em particular, a baixa precipitação observada em novembro contribuiu para o aumento das temperaturas, intensificando os impactos das ICU.
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References
AMORIM, M. C. C. T. Ilhas de calor em cidades tropicais de médio e pequeno porte:teoria e prática. 1ª edição. Curitiba: abril, 2020. 161 p.
AMORIM, Margarete Cristiane de Costa Trindade. Ilhas de calor urbanas: métodos e técnicas de análise. Revista Brasileira de Climatologia, [S. l.], 2019. DOI: 10.5380/abclima.v0i0.65136. Disponível em: https://revistas.ufpr.br/revistaabclima/article/view/65136. Acesso em: 20 jun. 2024.
AMORIM, M. C. C. T.; Dubreuil, V. As diferenças das temperaturas dos alvos diagnosticadas por meio de imagens termais do satélite Landsat 8 em período seco e chuvoso em ambiente tropical. Simpósio Brasileiro De Climatologia Geográfica, Goiânia, 2016.
BAPTISTA, G. M. M. Sensores Imageadores na Faixa Termal (8 – 14 μm). In: introdução ao processamento de imagens de sensoriamentoremoto. Org: Menezes, P. R; Almeida, T. Brasilia, 2012.
COLTRI, P. P.; VELASCO, G. D. N.; POLIZEL, J. L.; DEMÉTRIO, V. A.; FERREIRA, N. J. Ilhas de calor da estação de inverno da área urbana do município de Piracicaba, SP. In: Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 13, 2007, Santa Catarina, Anais... Florianópolis: INPE, 2007, p. 5151-5157.
GARTLAND, L. Ilhas de Calor: como mitigar zonas de calor em áreas urbanas. Oficinade textos, São Paulo, 2010.
INMET. Instituto Nacional de Meteorologia. Banco de dados meteorológicos para ensino e pesquisa. Brasília, 2023. Disponível em: https://bdmep.inmet.gov.br. Acesso em: jul. 2024.
LOMBARDO, M. A. Ilha de calor nas metrópoles: o exemplo de São Paulo. Editora Hucitec com apoio de Lalekla S.A. Comércio e Indústria, 1985.
MENDONÇA, F.; DUBREUIL, V. Termografia de superfície e temperatura do ar na RMC (Região Metropolitana de Curitiba/PR). Revista RA´E GA, Curitiba, 2005MIYAKAVA, W. Análise das Ilhas de calor em Presidente Prudente (SP) e a vegetação como instrumento mitigatório, Trabalho de conclusão de curso Curso Geografia, Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho”, Presidente Prudente. FCT, 2023.
MONTEIRO, C. A. F. Teoria e clima urbano. São Paulo: IGEOG/USP, 1976.
NOVO, E. M. L. M. Sensoriamento remoto: princípios e aplicações. Editora Edgar Blucher, 2007.
OKE, T. R. Boundary Layer Climates. Routledge, 1987.
OKE, T. R.; MILLS, G.; CHRISTEN, A.; VOOGT, J. A. Urban climates. Cambridge: Cambridge University Press, 2017.
ROUSE, J. W.; HASS, R. H.; SCHELL, J. A.; DEERING, D. W. Monitoring vegetation systems in the great plains with ERTS. In: Proceedings, Third Earth Resources Technology Satellite1 Symposium, Greenbelt: NASA SP-351, p. 3010-3017, 1974.
SANT’ANNA NETO, J. L.; TOMMASELLI, J. T. O Tempo e o Clima de Presidente Prudente. FCT-UNESP, Presidente Prudente, 2009.
SPOSITO, M. E. B. Capitalismo e urbanização. São Paulo: Contexto, 1989.
VOOGT, J. A.; OKE, T. R. Thermal remote sensing of urban climates. Remote Sensing of Environment, v. 86, p. 370-384, 2003.
WENG, Q. A remote sensing-GIS evaluation of urban expansion and its impacto on surface temperature in the Zhujiang Delta, China. International Journal of Remote Sensing, Oxford, 2001.
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