Ilhas de calor superficiais diurnas e noturnas: uma análise representativa das estações seca e chuvosa em Presidente Prudente – SP
DOI:
https://doi.org/10.22481/rg.v8.e2024.e15585Palabras clave:
temperatura de superfície, vegetação, precipitação, Presidente PrudenteResumen
O artigo aborda a formação das ilhas de calor urbanas superficiais (ICUs), tanto diurnas quanto noturnas, em função das alterações no uso da terra e da precipitação durante as estações seca e chuvosa em Presidente Prudente – SP. Para isso, foram utilizadas técnicas de sensoriamento remoto e imagens termais, que permitiram mensurar as variações térmicas, gerar mapas de intensidade das ICU e calcular o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI), indicador da densidade e do vigor da vegetação. Os resultados mostram que as ilhas de calor superficiais são mais intensas durante o dia e apresentam variações significativas entre as estações, influenciadas por fatores como precipitação e temperatura. Em particular, a baixa precipitação observada em novembro contribuiu para o aumento das temperaturas, intensificando os impactos das ICU.
Descargas
Citas
AMORIM, M. C. C. T. Ilhas de calor em cidades tropicais de médio e pequeno porte:teoria e prática. 1ª edição. Curitiba: abril, 2020. 161 p.
AMORIM, Margarete Cristiane de Costa Trindade. Ilhas de calor urbanas: métodos e técnicas de análise. Revista Brasileira de Climatologia, [S. l.], 2019. DOI: 10.5380/abclima.v0i0.65136. Disponível em: https://revistas.ufpr.br/revistaabclima/article/view/65136. Acesso em: 20 jun. 2024.
AMORIM, M. C. C. T.; Dubreuil, V. As diferenças das temperaturas dos alvos diagnosticadas por meio de imagens termais do satélite Landsat 8 em período seco e chuvoso em ambiente tropical. Simpósio Brasileiro De Climatologia Geográfica, Goiânia, 2016.
BAPTISTA, G. M. M. Sensores Imageadores na Faixa Termal (8 – 14 μm). In: introdução ao processamento de imagens de sensoriamentoremoto. Org: Menezes, P. R; Almeida, T. Brasilia, 2012.
COLTRI, P. P.; VELASCO, G. D. N.; POLIZEL, J. L.; DEMÉTRIO, V. A.; FERREIRA, N. J. Ilhas de calor da estação de inverno da área urbana do município de Piracicaba, SP. In: Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 13, 2007, Santa Catarina, Anais... Florianópolis: INPE, 2007, p. 5151-5157.
GARTLAND, L. Ilhas de Calor: como mitigar zonas de calor em áreas urbanas. Oficinade textos, São Paulo, 2010.
INMET. Instituto Nacional de Meteorologia. Banco de dados meteorológicos para ensino e pesquisa. Brasília, 2023. Disponível em: https://bdmep.inmet.gov.br. Acesso em: jul. 2024.
LOMBARDO, M. A. Ilha de calor nas metrópoles: o exemplo de São Paulo. Editora Hucitec com apoio de Lalekla S.A. Comércio e Indústria, 1985.
MENDONÇA, F.; DUBREUIL, V. Termografia de superfície e temperatura do ar na RMC (Região Metropolitana de Curitiba/PR). Revista RA´E GA, Curitiba, 2005MIYAKAVA, W. Análise das Ilhas de calor em Presidente Prudente (SP) e a vegetação como instrumento mitigatório, Trabalho de conclusão de curso Curso Geografia, Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho”, Presidente Prudente. FCT, 2023.
MONTEIRO, C. A. F. Teoria e clima urbano. São Paulo: IGEOG/USP, 1976.
NOVO, E. M. L. M. Sensoriamento remoto: princípios e aplicações. Editora Edgar Blucher, 2007.
OKE, T. R. Boundary Layer Climates. Routledge, 1987.
OKE, T. R.; MILLS, G.; CHRISTEN, A.; VOOGT, J. A. Urban climates. Cambridge: Cambridge University Press, 2017.
ROUSE, J. W.; HASS, R. H.; SCHELL, J. A.; DEERING, D. W. Monitoring vegetation systems in the great plains with ERTS. In: Proceedings, Third Earth Resources Technology Satellite1 Symposium, Greenbelt: NASA SP-351, p. 3010-3017, 1974.
SANT’ANNA NETO, J. L.; TOMMASELLI, J. T. O Tempo e o Clima de Presidente Prudente. FCT-UNESP, Presidente Prudente, 2009.
SPOSITO, M. E. B. Capitalismo e urbanização. São Paulo: Contexto, 1989.
VOOGT, J. A.; OKE, T. R. Thermal remote sensing of urban climates. Remote Sensing of Environment, v. 86, p. 370-384, 2003.
WENG, Q. A remote sensing-GIS evaluation of urban expansion and its impacto on surface temperature in the Zhujiang Delta, China. International Journal of Remote Sensing, Oxford, 2001.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2024 Geopauta
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Dos Direitos Autorais
Os autores mantêm os direitos autorais de forma irrestrita e concedem à Geopauta a primeira publicação com o trabalho simultaneamente licenciado em CC BY, que permite que outros compartilhem com reconhecimento da autoria de cada autor na publicação inicial nesta revista.
Propriedade Intelectual e Termos de uso
A Geopauta adota a política de Acesso Livre em Conformidade com o Acesso Aberto- OAC recomendado pelo DOAJ e em conformidade com os Critérios SciELO, sob uma licença Creative Commons CC By Attribution 4.0 International License, permitindo acesso gratuito imediato ao trabalho e permitindo que qualquer usuário leia, baixe, copie, distribua, imprima, pesquise ou vincule aos textos completos dos artigos, rastreie-os para indexação, passe-os como dados para software ou use-os para qualquer outra finalidade legal.
A Geopauta atribui a licença CC BY. onde é permitido sem restrições:
Compartilhar — copiar e redistribuir o material em qualquer suporte ou formato para qualquer fim, mesmo que comercial. desde que lhe atribuam o devido crédito pela criação original.
Adaptar — remixar, transformar, e criar a partir do material para qualquer fim, mesmo que comercial desde que lhe atribuam o devido crédito pela criação original.
