Desenvolvendo um recurso educacional aberto (rea) para ia generativa no ensino superior
DOI:
https://doi.org/10.22481/praxisedu.v21i52.17103Palavras-chave:
inteligência artificial generativa, recurso educacional aberto, universidade, perspectiva humanísticaResumo
O lançamento da inteligência artificial generativa marcou uma significativa disrupção tecnológica, obrigando indústrias, incluindo a educação superior, a se adaptarem rapidamente. Este estudo explora o projeto interdisciplinar da Universidade do Estado Livre (UFS) iniciado em 2023 para desenvolver um recurso educacional aberto (REA) focado em inteligência artificial generativa. O REA tem como objetivo fornecer um guia abrangente para educadores e instituições sobre como implementar de forma responsável e eficaz ferramentas educacionais impulsionadas por IA. O REA consolidou conteúdos sobre inteligência artificial generativa no contexto da educação superior na África do Sul, abordando casos de uso reais e potenciais, desafios e debates filosóficos. O conteúdo inclui destaques que ilustram o surgimento da inteligência artificial generativa como uma força disruptiva, desafiando práticas educacionais tradicionais e levantando preocupações sobre a integridade acadêmica, a dependência excessiva da tecnologia e o viés algorítmico. O desenvolvimento do REA integrou estruturas conceituais e teóricas para contextualizar e fundamentar a pesquisa, enfatizando a importância de considerações éticas e do contexto socio-histórico do uso da inteligência artificial generativa na academia e na sociedade. As principais percepções das discussões em painel e das sessões práticas destacaram a necessidade de recursos educacionais direcionados e contextualizados, além da exploração de diversos casos de uso de IA em pesquisa, ensino e administração. O estudo conclui justificando uma perspectiva humanística, defendendo a integração tecnológica inclusiva e equitativa.
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Referências
ALSHEIABNI, Sulaiman; CHEUNG, Yen; MESSOM, Chris. Factors inhibiting the adoption of artificial intelligence at organisational-level: A preliminary investigation. In AMERICAS CONFERENCE ON INFORMATION SYSTEMS 2019, Atlanta GA USA: Association for Information Systems, 2019.
ANDREOLETTI, Mattia; CHIFFI, Daniele; TAEBI, Behnam. Introduction: severe uncertainty in science, medicine, and technology. Perspectives on Science, v. 30, n. 2, pp. 201–209, 2022. DOI: 10.1162/posc_e_00411
BECK, Ulrich. Risk society: towards a new modernity. London: Sage, 1992.
BOUCHER, Philip; BENTZEN, Naja; LAȚICI, Tania; MADIEGA, Tamblama; SCHMERTZING, Leopold; SZCZEPANSKI, Marcin. Disruption by technology: impacts on politics, economics and society. European Parliamentary Research Service, PE652.079, 2020. Disponível em: https://www.europarl.europa.eu/stoa/en/document/EPRS_IDA(2020)652079. Acesso em: 20 out. 2024. DOI: 10.2861/718464
BRESNYAN, Edward. The Consultative Group to Assist the Poor. Addressing challenges of globalization: an independent evaluation of the World Bank’s approach to global programmes. The World Bank Operations Evaluation Department, 2004.
CHIFFI, Daniele; MORONI, Stefano; ZANETTI, Luca. Types of technological innovation in the face of uncertainty. Philosophy & Technology, v. 35, n. 94, pp. 1–17, 2022. DOI: https://doi.org/10.1007/s13347-022-00587-3
DCDT. South Africa national artificial intelligence policy framework. Department of Communication and Digital Technologies, 2024. Disponível em: https://techcentral.co.za/wp-content/uploads/2024/08/South-Africa-National-AI-Policy-Framework.pdf. Acesso em: 20 out. 2024.
ELDER, Abbey. The OER Starter Kit. Iowa State University, 2019. Disponível em: https://iastate.pressbooks.pub/oerstarterkit/front-matter/contributors/. Acesso em: 20 out. 2024.
FIRAT, Mehmet. What ChatGPT means for universities: perceptions of scholars and students. Journal of Applied Learning and Teaching, v. 6, n. 1, pp. 57–63, 2023. DOI: 10.37074/jalt.2023.6.1.22
HOPSTER, Jeroen. What are socially disruptive technologies. Technology in Society, v. 67, n. 101750, pp. 1–8, 2021. DOI: 10.1016/j.techsoc.2021.101750
JENIK, Ivo; DUFF, Schan. How to build a regulatory sandbox: a practical guide for policy makers. Technical Guide. Washington, D.C.: CGAP, 2020. Disponível em: https://www.cgap.org/sites/default/files/publications/slidedeck/2021_01_Regulatory_Sandboxes_Overview.pdf. Acesso em: 20 out. 2024.
KNOX, Jeremy. Five critiques of the open educational resources movement. Teaching in Higher Education, v. 18, n. 8, p. 1–22, 2013. DOI: 10.1080/13562517.2013.774354
LUTRIS, Hamish F.; SIMON, Nicholas P. The true and false promise of open educational resources, or, how open educational resources are condemned to wither without open pedagogy. The International Journal of Open Educational Resources, v. 4, n. 1, p. 187–198, 2021. DOI: 10.18278/IJOER.4.1.10
MAGNI, Federico; YANG, Heather; GONG, Yaping. The facets and consequences of uncertainty in human-AI interaction. In: GROTE, Gudela; GRIFFIN, Mark A. (Eds.). The Oxford handbook on uncertainty management in work organizations. Oxford: Oxford University Press, 2022. DOI: 10.1093/oxfordhb/9780197501061.013.22
NEUMANN, Oliver; GUIRGUIS, Katharina; STEINER, Reto. Exploring artificial intelligence adoption in public organisations: a comparative case study. Public Management Review, v. 26, n. 1, pp. 114–141, 2024. DOI: 10.1080/14719037.2022.2048685
NORDSTRÖM, Maria. AI under great uncertainty: implications and decision strategies for public policy. AI & Society, v. 37, n. 4, pp. 1703–1714, 2022. DOI: 10.1007/s00146-021-01263-4
PATEL, Shahiem; RAGOLANE, Mahlatse. The implementation of artificial intelligence in South African higher education institutions: opportunities and challenges. Technium Education and Humanities, v. 9, pp. 51–65, 2024. DOI:10.47577/teh.v9i.11452
PRINSLOO, Paul; CONRAD, Dianne. Afterword (In)conclusion. In: CONRAD, Dianne; PRINSLOO, Paul (ed.). Open(ing) education. Leiden; Boston: Brill, pp. 392–395, 2020.
SMITHSON, Michael. Ignorance and uncertainty: emerging paradigms. New York: Springer Press, 1989.
SPINEI, Daniela. Social risks and opportunities of AI integration: discrimination and privilege in AI use considering EU AI acts. 2024. Master’s thesis – University of Twente, 2024.
UNESCO. Open educational resources. Unesco, 2023. Disponível em: https://www.unesco.org/en/open-educational-resources. Acesso em: 20 ago. 2024.
WAKEHAM, Joshua. Uncertainty: history of concept. In: WRIGHT, James D. (ed.). International encyclopaedia of the social and behavioral sciences. 2nd ed. London: Elsevier, 2015. pp. 716-721. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/B9780080970868031755?via%3Dihub. Acesso em: 20 out. 2024.
WEF. Presidio AI Framework: towards safe generative AI models. 1/3 Briefing Paper Series. World Economic Forum, 2024. Disponível em: https://www3.weforum.org/docs/WEF_Presidio_AI%20Framework_2024.pdf Acesso em: 20 out. 2024.
WEF. The Global Risks Report 2024 (19th ed.). World Economic Forum, 2024. Disponível em: https://www3.weforum.org/docs/WEF_The_Global_Risks_Report_2024.pdf Acesso em: 20 out. 2024.
YU, Hao. Reflection on whether ChatGPT should be banned by academia from the perspective of education and teaching. Frontiers in Psychology, v. 14, p. 1181712, 2023. Disponível em: https://www.frontiersin.org/journals/psychology/articles/10.3389/fpsyg.2023.1181712/full. Acesso em: 20 out. 2024.
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