THE FORMATION OF COLLECTIVE SUBJECTS’ SMALL SOCIAL GROUPS IN THE INFORMATION AGE (PROBLEM OF IDENTITY)social groups in the information age (problem of identity)

Vadym Ivanovich Palahuta; Stanislav S. Beskaravainyi

doi:10.22481/praxisedu.v17i44.6839

Autores/as

Vadym Ivanovich Palahuta National Metallurgical academy of Ukraine – Ukraine https://orcid.org/0000-0003-4254-1625
Stanislav S. Beskaravainyi National Metallurgical academy of Ukraine – Ukraine https://orcid.org/0000-0003-1707-1369

DOI:

https://doi.org/10.22481/praxisedu.v17i44.6839

Palabras clave:

inteligencia artificial, sujeto colectivo, comunidades situacionales

Resumen

El propósito del artículo: estudiar el impacto de la tecnología de inteligencia artificial (IA) en la sociedad, lo que lleva a la formación de grupos sociales fundamentalmente nuevos. La mayor diversidad y libertad de desarrollo se asignará a pequeños grupos sociales que interactúan directamente con la IA. El modelo del nuevo grupo social debería responder las siguientes preguntas: ¿qué oportunidades ofrece la IA? ¿Qué papel puede desempeñar la IA en un pequeño grupo social? ¿Cómo se identificarán las personas con un grupo similar? Se utilizó la descripción de la estructura de pequeños grupos sociales, se determinó el rol multisubjetivo del organizador y el intermediario de la IA. El concepto de "comunidad situacional" se utilizó para revelar la estructura de equilibrio de dichos grupos, donde domina la identidad individual o grupal. En una serie de situaciones, AI podrá reemplazar a una persona que ha dejado el grupo como líder, o para garantizar el estricto cumplimiento de las configuraciones que no cambian para el grupo, o para desempeñar el papel de un organizador colectivo en la sombra, que, para preservar la integridad del grupo, puede transformar sus metas y objetivos. Gracias a la IA, pequeños grupos sociales obtendrán acceso a las herramientas para organizar actividades que anteriormente solo tenían estructuras sociales más grandes. Un aumento en la subjetividad puede conducir a transformaciones significativas y un cambio en el papel de estos grupos sociales. Se ha identificado una amenaza: el individuo puede no ser capaz de abandonar independientemente su identificación conductual-cognitiva y emocional con el grupo.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

Vadym Ivanovich Palahuta, National Metallurgical academy of Ukraine – Ukraine

PhD in Philosophy, Doctor of Philosophical science, Professor, National Metallurgical academy of Ukraine, Dnipro, Ukraine.

Stanislav S. Beskaravainyi, National Metallurgical academy of Ukraine – Ukraine

PhD in Philosophy, Associate Professor, National Metallurgical Academy of Ukraine, Dnipro, Ukraine.

Citas

1. Urry, J., 2018. Kak vygljadit budushhee? [What is the future?]. Publishing House «Delo» RANHiGS, Moscow. 320 p. (in Russian).
2. Demir, M., Cooke, N., & Amazeen, P., 2018. A conceptual model of team dynamical behaviors and performance in human-autonomy teaming. Cognitive Systems Research, 52, 497-507. https://doi.org/10.1016/j.cogsys.2018.07.029
3. Artificial Intelligence for the Internet of Everything. Academic Press, 2019. 303 p. https://doi.org/10.1016/C2018-0-00012-2
4. Artificial Intelligence in Society, 2019. OECD Publishing, Paris, 2019. 139 p. https://doi.org/10.1787/eedfee77-en
5. Marcus, G., 2014. What Comes After the Turing Test? New Yorker. Conde Nast, 9 June. Available at: < https://www.newyorker.com/tech/annals-of-technology/what-comes-after-the-turing-test >. Access: May 30. 2020.
6. Brooks, R., 2018. Steps Toward Super Intelligence IV, Thingsto Workon Now. RODNEY BROOKS Robots, AI, andotherstuff. RodneyBrooks., 15 July. Available at: < https://rodneybrooks.com/forai-steps-toward-super-intelligence-iv-things-to-work-on-now/ >. Access: May 30. 2020.
7. Mavridis, N., 2015. A review of verbal and non-verbal human–robot interactive communication. Robotics and Autonomous Systems. Volume 63, Part 1. Pages 22-35 https://doi.org/10.1016/j.robot.2014.09.031
8. Hawking, S., 2019. Kratkie otvety na bol'shie voprosy [Brief Answers to the Big Questions]. Eksmo, Moscow. 256 p. (in Russian).
9. Nancy, J.L., 2004. Byitie edinichnoe mnozhestvennoe [Being Singular Plural]. Logvinov, Minsk. 272 p. (in Russian).
10. Nancy, J.L., 2009. Neproizvodimoe soobschestvo [Unproductive community]. Vodoley, Moscow. 208 p. (in Russian).
11. Kerimov, T.H., 2007. Nerazreshimosti [Insolubility]. Akademicheskiy Proekt; Triksta, Moscow. 218 p. (in Russian).
12. Sohova, Z.B., Redko, V.G., 2019. Modelirovanie poiska investitsionnyih resheniy avtonomnyimi agentami v prozrachnoy konkurentnoy ekonomike [Modeling the search for investment solutions by autonomous agents in a transparent competitive economy]. Iskusstvennyiy intellekt i prinyatie resheniy 2. p.98-108. https://doi.org/10.14357/20718594190210 (in Russian).
13. Bashlyar, G., 1987. Novyiy ratsionalizm [New rationalism]. Progress, Moscow. 376 p. (in Russian).
14. Van Dik, R., 2006. Predannost' i identifikacija v organizacii [Devotion and identification of the organization]. Gumanitarnyj centr, Kharkov. 142 p. (in Russian).
15. Bazarov, T.Yu., Kuzmina, M.Yu., 2005. Protsessyi sotsialnoy identichnosti v organizatsiyah [The processes of social identity in organizations]. Rossijskij psihologicheskij zhurnal 1. Pages 30-45. (in Russian)
16. Lerer, A., Peysakhovich, A., 2018. Maintaining cooperation in complex social dilemmas using deep reinforcement learning. Available at: < https://www.researchgate.net/publication/318206182_Maintaining_cooperation_in_complex_social_dilemmas_using_deep_reinforcement_learning >. Access: May 30. 2020.
17. Styopin, V.S., Kuznetsova, L.F., 1994. Nauchnaya kartina mira v kulture tehnogennoy tsivilizatsii [The scientific picture of the world in the culture of technogenic civilization]. IFRAN, Moscow. 274 p. (in Russian).