Desafíos éticos y regulatorios de la Inteligencia Artificial en la investigación médica: reflexiones sobre una Regulación Inteligente

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.22481/rbba.v14i2.15519

Palabras clave:

Inteligencia Artificial, Ética en investigación médica, Regulación en IA, Privacidad de datos, Sesgo algorítmico

Resumen

El artículo aborda los desafíos éticos y regulatorios del uso de inteligencia artificial (IA) en la investigación médica, enfatizando la importancia de un marco regulatorio que facilite el desarrollo ético y seguro de la tecnología. Explora cómo la IA, si bien permite la automatización y el análisis de grandes volúmenes de datos con mayor precisión, también plantea preocupaciones éticas como sesgos algorítmicos y amenazas a la privacidad de los pacientes. A lo largo del texto, se destaca la necesidad de un equilibrio entre innovación y control ético para evitar efectos no deseados. Además, se analizan casos en los que la IA contribuye al desarrollo de fármacos y al estudio del microbioma, y se examinan ejemplos de regulaciones en regiones como la Unión Europea y Estados Unidos y la necesidad de implementarla en Latinoamérica. En conclusión, el artículo subraya la necesidad de una regulación inteligente que promueva la transparencia y la protección de los derechos humanos, asegurando que el progreso tecnológico se alinee con principios éticos fundamentales.

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Citas

D’ANGELO, F. et al. Regulación de la inteligencia artificial en américa latina: un enfoque integral. [S. l.: s. n.], 2021.

MORLEY, J. et al. The Ethics of AI in Health Care: A Mapping Review. Social Science & Medicine, v. 260, p. 113172, 2020.

NATIONAL INSTITUTE OF STANDARDS AND TECHNOLOGY (NIST). A Proposal for Identifying and Managing Bias in AI. [S. l.]: NIST, 2022.

OCDE. OECD Principles on Artificial Intelligence. [S. l.]: OCDE, 2019.

O'NEIL, Cathy. Weapons of Math Destruction: how big data increases inequality and threatens democracy. [S. l.]: Crown Publishing Group, 2016.

PONCE, A. et al. Inteligencia Artificial y Derechos Humanos: una mirada desde América Latina. [S. l.: s. n.], 2020.

RIVERA, S.; MARTINO, L. A. V. Ética y algoritmos: un estudio desde la perspectiva latinoamericana. [S. l.: s. n.], 2021.

ROJAS, C. L. Big Data y su impacto en la privacidad en América Latina. [S. l.: s. n.], 2020.

RUSSELL, S. Human Compatible: Artificial Intelligence and the problem of control. [S. l.]: Viking, 2019.

SADIN, Eric. La Era del individuo Tirano: el fin de un mundo común. [S. l.]: Caja Negra, 2020.

SADIN, Eric. La vida espectral: pensar la Era del metaverso y la inteligencia artificial generativa. [S. l.]: Caja Negra, 2023.

TOPOL, Eric. Deep Medicine: how Artificial Intelligence can make healthcare human again. [S. l.]: Basic Books, 2019.

UNESCO. Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence. [S. l.]: UNESCO, 2021.

ZUBOFF, Shoshana. The Age of Surveillance Capitalism: the fight for a human future at the new frontier of power. [S. l.]: PublicAffairs, 2019.

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Publicado

2024-12-12

Cómo citar

FERRONI, Jorge Mariano; PARENTI, Pablo. Desafíos éticos y regulatorios de la Inteligencia Artificial en la investigación médica: reflexiones sobre una Regulación Inteligente. Revista Binacional Brasil-Argentina: Diálogo entre las ciencias, [S. l.], v. 14, n. 02, p. 103–119, 2024. DOI: 10.22481/rbba.v14i2.15519. Disponível em: https://periodicos2.uesb.br/rbba/article/view/15959. Acesso em: 21 may. 2026.