Question Hub: uma plataforma para elaboração e compartilhamento de questões objetivas moderada por inteligência artificial

Lailson Santana; Gidevaldo Novais dos Santos

doi:10.22481/recic.v8i1.19613

Autores

Lailson Santana Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia https://orcid.org/0009-0001-6326-5888
Gidevaldo Novais dos Santos Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia https://orcid.org/0000-0003-3170-0715

DOI:

https://doi.org/10.22481/recic.v8i1.19613

Palavras-chave:

aprendizagem ativa, software educativo, questões objetivas, inteligência artificial, Design Science Research

Resumo

Este artigo apresenta o desenvolvimento do Question Hub, uma plataforma web destinada à elaboração, ao compartilhamento, à resolução, ao comentário e à avaliação de questões objetivas por estudantes, com apoio de inteligência artificial para moderação de conteúdo. A proposta parte da necessidade de ampliar estratégias de aprendizagem ativa e colaborativa, especialmente em contextos nos quais questões de múltipla escolha são utilizadas como recurso de estudo, revisão e avaliação. Metodologicamente, o trabalho caracteriza-se como uma pesquisa aplicada, de natureza exploratória, orientada pela Design Science Research, utilizada como referência para a identificação do problema, a definição dos objetivos, o levantamento de requisitos, o desenvolvimento do artefato e sua verificação preliminar. O sistema foi concebido com funcionalidades como cadastro de usuários, criação de questões, indicação da alternativa correta, justificativa, comentários, avaliação por pares, filtros por disciplina, acompanhamento de desempenho, versionamento e moderação automática por inteligência artificial. Em razão da ausência de submissão ao Comitê de Ética em Pesquisa, não foi realizada avaliação final com estudantes, professores ou usuários externos. Assim, os resultados não comprovam efeitos pedagógicos, mas indicam a construção de um artefato funcional, tecnicamente implementado e fundamentado na literatura. Conclui-se que o Question Hub apresenta potencial para apoiar práticas educacionais ativas e colaborativas, demandando validações empíricas futuras.

Palavras chaves : aprendizagem ativa; software educativo; questões objetivas; inteligência artificial; Design Science Research.

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Biografia do Autor

Lailson Santana, Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (2025) e atualmente cursa especialização em Desenvolvimento Web pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Computação Aplicada, com interesse e atuação em desenvolvimento web, engenharia de software, software educativo e inteligência artificial aplicada à educação.

Gidevaldo Novais dos Santos, Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia

Possui graduação em Ciências Habilitação Matemática pela Universidade Estadual de Santa Cruz (1999), mestrado em Ciências Ambientais pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (2015) e doutorado em Educação e Contemporaneidade pela Universidade do Estado da Bahia (2023). Atualmente é pesquisador da Universidade do Estado da Bahia e professor adjunto da Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia. Tem experiência na área de Educação, com ênfase em Tecnologia Educacional, atuando principalmente nos seguintes temas: informática na educação, sistemas de informação, ensino de computação, software educativo e cultura digital.

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