Explorando a Biomatemática: estado do conhecimento em teses e dissertações (2013-2023)

Autores

  • Francinei de Jesus Ribeiro Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Mato Grosso image/svg+xml
  • Leandro Carbo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Mato Grosso image/svg+xml

DOI:

https://doi.org/10.22481/exon.v15i1.20505

Palavras-chave:

Estado do Conhecimento, Ensino de Ciências, Ensino de Matemática, Biomatemática

Resumo

Os dados que provocam o estudo bibliográfico do conhecimento acumulado de uma determinada  temática evidenciam ações direcionadas ao ensino, que por sua vez oportunizam o desenvolvimento  científico e educacional. Neste raciocínio, esta pesquisa de abordagem qualitativa e bibliográfica do tipo  estado do conhecimento com o objetivo de analisar dissertações e teses em um recorte temporal de 2013  a 2023 no Banco Digital de Teses e Dissertações a respeito da utilização de conceitos matemáticos para  o ensinar biologia. Neste viés, este tipo de estudo proporcionou a sondagem de produções científicas já  elaboradas sobre práticas educacionais que irão oportunizar reflexões e possíveis ações diante das  lacunas identificadas.

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Referências

Goldenberg, S. Orientação normativa para elaboração de tese. Acta Cir Bras 1993; (Supl 1):1- 24.

Kerlinger, N. Metodologia da pesquisa em ciências sociais: um tratamento conceitual. São Paulo: EPU/EDUSP, 1980.

Lüdke, M; M. E. D. A. André, Pesquisa em educação: abordagens qualitativas. 2. ed., São Paulo, EPU, 2013.

Helfenstein, R. Metodologia sem mistérios: desvendando os segredos do sucesso da pesquisa. 1 ed. Santa Leopoldina: editora Diversa, 2023.

Bourdieu, P. O poder simbólico. Rio de Janeiro: Bertrand Brasil, 2012.

Gerhardt, T. E; Silveira, D. T. Métodos de Pesquisa. Porto Alegre: Editora da UFRGS, 2009.

Fonseca, J. J. S. Metodologia da pesquisa científica. Ceará: Universidade Estadual do Ceará, 2002.

Minayo, M. C. S. Ciência, técnica e arte: o desafio da pesquisa social. In.: ______ (Org.). Pesquisa social: teoria, método e criatividade. 2. ed. Petrópolis: Vozes, 1994, p. 9-29.

Filho, P; Almeida, S; Oliveira, V. O ensino de Biologia no Brasil: Décadas 1970 a 2010. Ensino em Perspectivas, Fortaleza, v. 2, n. 3, p. 1-12, 2021

Moraes, P. L. História da Biologia. Brasil Escola. Disponível em: https://brasilescola.uol.com.br/biologia/historia-da-biologia.htm. Acesso em 21 de julho de 2024.

Luz, B. W. S. Sabião, R. M. A evolução no ensino da matemática e a importância de se conhecer sua história. Revista Científica Multidisciplinar Núcleo do Conhecimento. Ano 04, Ed. 08, Vol. 01, pp. 127-139. Agosto de 2019.

Fazenda, I. C. A. Didática e interdisciplinaridade. 13ed. Campinas/SP: Papirus, 2008. P. 195.

Robeva, R; Davies, R; Hodge, T; Enyedi, A. Mathematical biology modules based on modern molecular biology and modern discrete mathematics. CBE Life Sci Educ. 2010 Fall;9(3):227-40. doi: 10.1187/cbe.10-03-0019. PMID: 20810955; PMCID: PMC2931670.

Sampaio, C. F; Silva, A. G. Uma introdução à biomatemática: a importância da transdisciplinaridade entre biologia e matemática. VI Colóquio Internacional: Educação e Contemporaneidade. São Cristovão-SE/Brasil, v. 20, 2012.

Renz, H. J. A Importância da Modelagem Matemática no Ensino-Aprendizagem [manuscrito] / Herton Júnior Renz. - 2015.

Neves, G. Biomatemática: que mistura é essa? Ci. e Nat., Santa Maria v.42, e55,Special Edition: 40 anos, p. 01-11, 2020.DOI:10.5902/2179460X40960. ISSN 2179-460X.

Cruz, R.N. Os conteúdos matemáticos na formação de professores de ciências e biologia no Instituto Federal de Mato Grosso. Cuiabá/MT, 2021.

Pereira, K. A. B. A pesquisa na reconstrução da prática docente.

Mancera, P.F.A. Um estudo introdutório através de programas de álgebra computacional. 2002.

Reis, E. F.; Quartieri, M. T.; Strohschoen, A. A. G. Modelagem matemática e biologia associadas para estudo da leishmaniose no ensino médio. Revista REAMEC, Cuiabá - MT, v. 5, n. 1, jan/jun 2017.

Bardin, L. Análise de conteúdo. São Paulo: Edições 70, 2016.

Gil, A. C. Método e técnicas de pesquisa social. São Paulo, SP: Atlas. 1999. [23] Gil, A.C. Como elaborar projetos de pesquisa. 4. ed. São Paulo: Atlas, 2008.

Santos, C. E. B. Modelos matemáticos para o crescimento populacional de micro-organismos como motivação para o estudo de funções exponenciais e logarítmicas. 2015. 86 f. Dissertação (Mestrado em Matemática) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2015.

Leite, K.C. Modelagem matemática na educação do campo: tecendo novos caminhos. 2018. 220 f. Dissertação (Programa de Pós-Graduação em Ensino de Ciências Naturais e Matemática - Mestrado Profissional) - Universidade Estadual do Centro-Oeste, Guarapuava – PR.

Forteski, D. Um estudo sobre a interdisciplinaridade com práticas com modelagem matemática na educação básica. 2019. 108 f. Dissertação (Programa de Pós-Graduação em Ensino de Ciências Naturais e Matemática - Mestrado Profissional) - Universidade Estadual do Centro-Oeste, Guarapuava - PR.

Preda, A. L. Uma relação entre a probabilidade e os modelos de genética populacional utilizados no ensino médio. 2020. 79 f. Dissertação (Mestrado em Matemática em Rede Nacional) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2020.

Gomes, Maricleusa Ingles da Silva. Modelagem matemática na educação de jovens e adultos privados de liberdade. 2021. 142 f. Dissertação (Programa de Pós-Graduação em Ensino de Ciências Naturais e Matemática - Mestrado Profissional) - Universidade Estadual do Centro-Oeste, Guarapuava.

Reis, E.F. Ensino de biologia mediado por conceitos matemáticos para o desenvolvimento do pensamento metacognitivo. 2023. Tese (Doutorado) – Curso de Ensino de Ciências Exatas, Universidade do Vale do Taquari - Univates, Lajeado, 02 mar. 2023. Disponível em: http://hdl.handle.net/10737/3509.

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Publicado

2024-06-30

Como Citar

RIBEIRO, Francinei de Jesus; CARBO, Leandro. Explorando a Biomatemática: estado do conhecimento em teses e dissertações (2013-2023). Exatas Online, [S. l.], v. 15, n. 1, p. 68–80, 2024. DOI: 10.22481/exon.v15i1.20505. Disponível em: https://periodicos2.uesb.br/exon/article/view/20505. Acesso em: 2 out. 2026.