Sistema de monitoramento para ambientes inteligentes com IOT e banco de dados

Pedro Santana Ferraz de Oliveira; José Alberto Díaz Amado

doi:10.22481/recic.v6i1.15228

Autores

Pedro Santana Ferraz de Oliveira IFBA https://orcid.org/0009-0005-3536-7739
José Alberto Díaz Amado IFBA https://orcid.org/0000-0001-8447-784X

DOI:

https://doi.org/10.22481/recic.v6i1.15228

Palavras-chave:

IOT, Alexa, Programação, Ambientes Inteligentes, Interface

Resumo

Nos últimos anos, a interconexão de dispositivos e a evolução da IoT transformaram a automação residencial. Este estudo foca na integração da IoT no laboratório GIPAR, buscando maior conforto, segurança e praticidade. O objetivo é criar uma infraestrutura automatizada com monitoramento e armazenamento de dados, utilizando dispositivos inteligentes e uma aplicação web.

A implementação seguiu um cronograma de 6 meses, começando com a instalação de uma fechadura eletrônica e outros dispositivos inteligentes conectados à Alexa. O projeto culminou na criação de uma aplicação full-stack para monitoramento e controle de acesso.

Os resultados mostraram melhorias na praticidade e segurança do laboratório, além de facilitar o controle de membros via web. Este projeto destaca o potencial da IoT na automação de ambientes, a necessidade de padronização de dispositivos e o benefício de uma aplicação para monitoramento contínuo.

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Biografia do Autor

Pedro Santana Ferraz de Oliveira, IFBA

Engenheiro Eletricista, apaixonado por tecnologia, programação e desenvolvimento de software, desde de pequeno sempre gostou de computadores, matematica, e ao entrar na faculdade aprendeu programação e sempre trouxe a pragramação pro ambiente da elétrica, utilizou sempre que possivel nos trabalhos da faculdade, fez seu tcc no mesmo tema, e hoje trabalha com desenvolvimnento de software, dados.

José Alberto Díaz Amado, IFBA

Possui graduação em Engenharia Eletrônica pela Universidade Católica Santa Maria (2003), revalidado como Engenheiro Eletricista pela Universidade Federal de Minas Gerais (2013). Mestre (2008) e Doutor (2013) em Engenharia Elétrica e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Pós-doutorado (2019) pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (USP). Atualmente é Professor de magistério superior no Instituto Federal de educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA), Campus Vitória da Conquista e Pesquisador Associado da Universidade Católica San Pablo (UCSP - Peru). Tutor do Capítulo Estudantil do IFBA do IEEE RAS - Institute of Electrical and Electronics Engineers - Robotics and Automation Society no campus. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Robótica e Industria 4.0, atuando principalmente nas seguintes linhas de pesquisa: Sistemas de Navegação Autônoma para robótica móvel, Robótica Social, Sistemas de Percepção Robótica, SLAM Dinâmico, Deep Learning, Visão Computacional, Ambientes inteligentes, Aplicações de controle com técnicas de inteligencia artificial, Industria 4.0, Eletrônica Industria.

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