Inteligência artificial na avaliação educacional: potencialidades e limitações
DOI:
https://doi.org/10.22481/praxisedu.v21i52.17106Palavras-chave:
avaliação da aprendizagem, atividades de ensino-aprendizagem, tecnologia educacional, inteligência artificialResumo
Este artigo aborda as potencialidades e limitações da utilização da inteligência artificial (IA) na avaliação educacional. Abordamos como a IA pode contribuir na automação de processos de atividades avaliativas, na personalização do ensino, na oferta de feedback em tempo real. No entanto, apresentamos também desafios éticos e práticos como as limitações na compreensão de contextos sociais, culturais e emocionais, o reforço de vieses e a possibilidade de desvalorização do papel docente. Diante disso, reiteramos a necessidade de uma implementação cuidadosa da IA, que possa complementar e potencializar a atividade docente, garantindo a interação humana como característica central dos processos educacionais.
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Referências
ALAMGIR, Zareen; AKRAM, Habiba; KARIM, Saira; WALI, Aamir. Enhancing student performance prediction via educational data mining on academic data. Informatics in Education, Vilnius University, ETH Zürich, v. 3, n. 1, 2024. DOI: 10.15388/infedu.2024.04
ANTUNES, Ricardo. Adeus ao trabalho? Ensaio sobre as metamorfoses e a centralidade no mundo do trabalho. 15. ed. São Paulo: Cortez, 2011.
BARNEY, Matt; FISCHER JR, Willian P. Adaptative Measurement and Assessment. Annual Reviews, v. 3, p. 469-490, 2016. DOI: 10.1146/annurev-orgpsych-041015-062329
BRASIL. Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação. Estratégia Brasileira de Inteligência Artificial. Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação, 2021. Disponível em: https://www.gov.br/mcti/pt-br/acompanhe-o-mcti/transformacaodigital/inteligencia-artificial Acesso: 28 de agosto de 2024.
BRASIL. Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação. IA para o bem de todos: proposta de plano brasileiro de inteligência artificial 2024-2028. Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação, 2024. Disponível em: https://www.gov.br/mcti/pt-br/acompanhe-o-mcti/cct/legislacao/arquivos/IA_para_o_Bem_de_Todos.pdf Acesso: 28 de agosto de 2024.
DEEVA, Galina; BOGDANOVA, Daria; SERRAL, Estefanía; SNOECK, Monique; DE WEERDT, Jochen. A review of automated feedback systems for learners: Classification framework, challenges and opportunities. Computers & Education, v. 162, 2021. ISSN 0360-1315. DOI: 10.1016/j.compedu.2020.104094
DURSO, Samuel de Oliveira. Reflexões sobre a aplicação da inteligência artificial na educação e o seus impactos para a atuação docente. Educação em Revista , v. 40, n. 40, 2024. DOI: 10.1590/0102-469847980
FERNANDES, Afonso Fonseca. Inteligência Artificial e Educação. BIUS - Boletim Informativo Unimotrisaúde em Sociogerontologia, v. 39, n. 33. 2023. Disponível em: https://periodicos.ufam.edu.br/index.php/BIUS/article/view/12646 Acesso: 28 de agosto de 2024.
FERNANDES, Allysson Barbosa; Narciso, Rodi; Guimarães, Christiane Diniz; Mattos, Cláudio Gonçalves de; Ernandes, Itamar; Lima Junior, Izaías Nunes de; Bertolazzi, João Carlos; Pareschi, Sheila Costa Silva; Polari, Silene de Freitas Oliveira; Silva, Tatiana Petúlia Araújo da. Inteligência artificial na avaliação de desempenho acadêmico: desafios e oportunidades no Ensino Médio. Revista Ibero-Americana de Humanidades, Ciências e Educação - REASE, v. 10, n. 3, p. 180-196, 2024. DOI: 10.51891/rease.v10i3.13059
FJELLAND, Ragnar. Why general artificial intelligence will not be realized. Humanit Soc Sci Commun, v. 7, n. 10, 2020. DOI: 10.1057/s41599-020-0494-4
GONZAGA, Thâmara. Ufal tem projetos na área de Inteligência Artificial selecionados pelo CNPq. Uma das propostas é na área de Segurança Pública e receberá financiamento de mais de R$ 500 mil. 16 dez. 2022. UFAL, 2024. Disponível em: https://noticias.ufal.br/ufal/noticias/2022/12/ufal-tem-projetos-na-area-de-inteligencia-artificial-selecionados-pelo-cnpq Acesso em: 31 ago. 2024.
GONZÁLEZ-CALATAYUD, Victor; PRENDES-ESPINOSA, Paz; ROIG-VILA, Rosabel. Artificial Intelligence for Student Assessment: A Systematic Review. Appl. Sci., v. 11, n. 12, p. 5467, 2021. DOI: 10.3390/app11125467
LIMA, Giselle de Morais; FERREIRA, Giselle Martins dos Santos; CARVALHO, Jaciara de Sá. Automação na educação: caminhos da discussão sobre a inteligência artificial. Educação e Pesquisa, v. 50, p. e273857, 2024. DOI: 10.1590/S1678-4634202450273857por
LUDERMIR, Teresa Bernarda. Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina: estado atual e tendências. Estudos Avançados, n. 35, v. 101, 2021. Disponível em: https://www.scielo.br/j/ea/a/wXBdv8yHBV9xHz8qG5RCgZd/?format=pdf Acesso: 24 ago. 2024.
NASCIMENTO, José Leônidas Alves do. O Impacto da Inteligência Artificial na Educação: Uma Análise do Potencial Transformador do ChatGPT. Formiga: Editora MultiAtual, 2024. 47 p.
NEGI, Prerna.; SHRIVASTAVA, V. K.; PANDEY, Shweta; CHYTHANYA, Kanegonda Ravi; NEGI, Prafful; GUPTA, Manish. Intervention of Artificial Intelligence in Education to Reduce Illiteracy Rate. INTERNATIONAL CONFERENCE ON SENTIMENT ANALYSIS AND DEEP LEARNING (ICSADL), 3., Bhimdatta, Nepal, 2024. Proceedings […], Bhimdatta, Nepal, p. 153-157, 2024. DOI: 10.1109/ICSADL61749.2024.00031
ORLANDELI, Rogério. Um modelo Markoviano-Bayesiano de inteligência artificial para avaliação dinâmica do aprendizado: aplicação à logística. Tese (Doutorado). Universidade Federal de Santa Catarina, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção e Sistemas, Florianópolis, 2005. Disponível em: https://repositorio.ufsc.br/bitstream/handle/123456789/102092/221278.pdf?sequence=1&isAllowed=y Acesso em: 28 de agosto de 2024.
PASSONE, Eric Ferdinando Kanai; VASCONCELOS, Paula Vilela Miekusz de. Produção acadêmico-científica sobre inteligência artificial no campo da educação. ETD – Educação Temática Digital, Campinas, v.26, e024024, p. 1-21, 2024. DOI: 10.20396/etd.v26i00.8671477
RAMESH, Dadi; SANAMPUDI, Suresh Kumar. An automated essay scoring systems: a systematic literature review. Artificial Intelligence Review, v. 55, p. 2495-2527, 2022. DOI: 10.1007/s10462-021-10068-2
SANTOS, Berston Luan; ARRUDA, Eucidio Pimenta. Dimensões da Inteligência Artificial no contexto da educação contemporânea. Educação Unisinos, v. 23, n. 4, p. 725-741, 2019. DOI: 10.4013/edu.2019.234.08
SCHAFF, Adam. A sociedade informática: as consequências sociais da segunda revolução industrial. Tradução: Carlos Eduardo Jordão e Luiz Arturo Obojes. 4. ed. São Paulo: Brasiliense, 1995. 157p.
SHAIK, Thanveer; TAO, Xiaohui; DANN, Christopher; MCDONALD, Jacquie; REDMOND, Petrea; GALLIGAN, Linda. A review of the trends and challenges in adopting natural language processing methods for education feedback analysis. IEEE Access, v. 10, p. 56720-56739, 2022. DOI: 10.1109/ACCESS.2022.3177752
SWIECKI, Zachari; KHOSRAVi, Hassan; CHEN, Guanliang; MARTINEZ-MALDONADO, Roberto; LODGE, Jason M.; MILLIGAN, Sandra; SELWYN, Neil; GAŠEVIĆ, Dragan. Assessment in the age of artificial intelligence. Computers and Education: Artificial Intelligence, v. 3, p. 100075, 2022. DOI: 10.1016/j.caeai.2022.100075
UNESCO. Consensu de Beijing sobre a Inteligência Artificial e a Educação. UNESCO: Paris, France, 2019. Disponível em: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000372249
UNESCO. Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence. UNESCO: Paris, France, 2021. Disponível em: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137_por
UNESCO. Reimagining ours future together: a new social contract for education. Brasília: Comissão Internacional sobre os Futuros da Educação, UNESCO; Boadilla del Monte: Fundación SM, 2022.
VICARI, Rosa Maria. Influências das Tecnologias da Inteligência Artificial no ensino. Estudos Avançados, v. 35, n. 101, p. 73–84, jan. 2021. DOI: 10.1590/s0103-4014.2021.35101.006
WANG, Pei. On defining artificial intelligence. Journal of Artificial General Intelligence, v. 10, n. 2, p. 1-37, 2019. DOI: 10.2478/jagi-2019-0002
ZAVALEVSKYI, Yury; KYRILENKO, Svitlana; KIJAN, Olga; BESSARAB, Nataliya; BOIKO, Svitlana. Development of intelligent systems for automatic assessment of students' academic achievements. Conhecimento e Diversidade, v. 16, n 41, p. 253-270, 2024. DOI: 10.18316/rcd.v16i41.11437
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