GetLab: Um Aplicativo para Reserva de Espaços Acadêmicos por meio de um Agente Conversacional

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.22481/recic.v5i1.12901

Palabras clave:

Reserva de espaços acadêmicos, Desenvolvimento mobile, Agente Conversacional, Usabilidade

Resumen

A crescente utilização de aplicativos móveis tem impulsionado a busca por soluções que otimizem tarefas cotidianas com maior praticidade e eficiência. Nesse contexto, este trabalho visa melhorar o processo de reservas de espaços acadêmicos - como salas e laboratórios - por meio da criação do aplicativo GetLab. Diferentemente dos sistemas já existentes, que são limitados à plataforma Web, o GetLab foi desenvolvido para dispositivos móveis (Android e iOS) e incorpora um agente conversacional capaz de recomendar salas com base nas preferências dos usuários. Como avaliação do primeiro protótipo funcional deste aplicativo junto à comunidade acadêmica, foi conduzido um grupo focal e um teste de usabilidade, cujos resultados obtidos atestam sua eficácia e um bom nível de satisfação dos usuários.

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Biografía del autor/a

Bruno Morais, Instituto Federal do Ceará

Estudante de graduação em Ciência da computação, do Instituto Federal do Ceará  - Campus Tiangua, IFCE, Brasil.

Cynthia Santiago, Instituto Federal do Ceará

Professora efetiva do Instituto Federal do Ceará - Campus Tianguá. Possui graduação em Ciência da Computação (UFC) e Mestrado em Ciências da Computação (UFC). Atualmente é doutoranda no Programa de  Doutorado em Ensino (RENOEN), polo IFCE, na área de Ensino de Engenharias. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software e Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: Engenharia de Requisitos, Interface Humano-Computador, Gestão do Conhecimento, Ontologias e Ensino de Computação.

Publicado

2023-11-01

Cómo citar

Morais, B., & Santiago, C. (2023). GetLab: Um Aplicativo para Reserva de Espaços Acadêmicos por meio de um Agente Conversacional. Revista De Ciência Da Computação, 5(1), 28 - 37. https://doi.org/10.22481/recic.v5i1.12901