Agricultura de Precisão Integrando de Rede em Malha IoT e Computação em Nuvem

Autores

DOI:

https://doi.org/10.22481/recic.v6i1.15229

Palavras-chave:

Agricultura 4.0, Fazendas Inteligentes, Comunicação Sem Fio, Internet das Coisas

Resumo

As Fazendas Inteligentes são uma aplicação da Internet das Coisas (IoT) no setor agrícola, onde uma variedade de equipamentos agrícolas e dispositivos ambientais são integrados com tecnologias avançadas. A conectividade de rede entre estes dispositivos permite a troca de dados em tempo real, facilitando o monitoramento e a gestão eficiente das operações agrícolas, otimizando recursos e melhorando a produtividade e sustentabilidade das fazendas. Deste modo este trabalho pretende mostrar a criação de um modelo de Agricultura de Precisão, em que será possível coletar dados da fazenda em tempo real bem como realizar um mapeamento da fazenda, sendo possível dizer qual o problema da fazenda e onde ele se encontra, se houver, em tempo real. Para isso, o sistema utiliza uma rede em malha para conectividade total na fazenda e se integra a um serviço de nuvem, que armazena e processa dados de um sensor de umidade do solo, validando a coleta e envio em tempo real.

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Biografia do Autor

Rafael Gomes, Universidade Estadual do Ceará - UECE

Professor Adjunto da Universidade Estadual do Ceará (UECE), coordenador do Laboratório de Redes de Computadores e Segurança (LARCES) e Bolsista de Produtividade Desenvolvimento Tecnológico e Extensão Inovadora do CNPq Nível 2. Rafael foi aluno do programa de pos-graduação do Instituto de Computação (IC) da Universidade de Campinas (UNICAMP), sendo membro do Laboratório de Redes de Computadores (LRC). Possui grau de Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Pará (UFPA), sendo colaborador do Grupo de Estudos em Redes de Computadores e Comunicação Multimídia (GERCOM) da UFPA. Durante o ano de 2014 foi pesquisador visitante na Universidade da Califórnia Los Angeles (UCLA), atuando em projetos de pesquisa do Network Research Lab (NRL). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Redes de Computadores, atuando principalmente nos seguintes temas: Redes Sem Fio (Wireless Networks), Virtualização de Redes (Network Virtualization - NV), Redes Definidas por Software (Software Defined Networks - SDN), Internet das Coisas (Internet of Things - IoT), Gerenciamento de Recursos (Resource Management), Acordos de Nível de Serviço (Service Level Agreements - SLA), Privacidade de Dados (Data Privacy), Cibersegurança (Cybersecurity) e Computação Aplicada à Saúde (E-Health).

Eduardo Mosca, Universidade Estadual do Ceará - UECE

É Graduado em Ciência da Computação da Universidade Estadual do Ceará (UECE). Foi membro do Laboratório de Redes de Computadores e Segurança (LARCES), onde atuou em projetos de pesquisa, desenvolvimento tecnológico e inovação relacionados à Internet das Coisas, Sistemas Embarcados e Administração de Ambientes Linux.

Carlos Aquino, Universidade Estadual do Ceará - UECE

É graduado em Ciência da Computação da Universidade Estadual do Ceará (UECE). Foi membro do Laboratório de Redes de Computadores e Segurança (LARCES), onde atuou em projetos de pesquisa, desenvolvimento tecnológico e inovação relacionados à Sistemas Embarcados, Comunicação de Dados e Ciência de Dados.

Antonio Braga Neto, Universidade Estadual do Ceará - UECE


É aluno de graduação em Ciência da Computação da Universidade Estadual do Ceará (UECE) e membro do Laboratório de Redes de Computadores e Segurança (LARCES), atuando em projetos de pesquisa, desenvolvimento tecnológico e inovação relacionados à Internet das Coisas (IoT), Comunicação Sem fio e Sistemas Web para Visualização de Dados.

Ivo Pimenta, Universidade Estadual do Ceará - UECE

É Mestrando no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCC) da Universidade Estadual do Ceará (UECE) e membro do Laboratório de Redes de Computadores e Segurança (LARCES), onde atuou em projetos de pesquisa, desenvolvimento tecnológico e inovação relacionados à Internet das Coisas, Sistemas Web e Ciência de Dados.

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Arquivos adicionais

Publicado

2024-12-27

Como Citar

Gomes, R., Mosca, E., Aquino, C., Braga Neto, A., & Pimenta, I. (2024). Agricultura de Precisão Integrando de Rede em Malha IoT e Computação em Nuvem. Revista De Ciência Da Computação, 6(1), 5-12. https://doi.org/10.22481/recic.v6i1.15229

Edição

v. 6 n. 1 (2024): Revista de Ciência da Computação - ReCiC

Seção

Artigos

Licença

Copyright (c) 2024 Revista de Ciência da Computação

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