WHAT ARE POSSIBLE DETERMINANTS FOR OCCURRENCE OF MORTALITY BY COVID-19 FROM BRAZILIAN CAPITALS AND FEDERAL DISTRICT?

Autores/as

  • Thiago Sousa Universidade Federal do Recôncavo da Bahia
  • Sueyla Santos Universidade Federal do Amazonas, Parintins, Amazonas, Brasil
  • Gildeene Farias Faculdade Estácio de Teresina, Teresina, Piauí, Brasil.
  • Gerleison Barros Núcleo de Estudos em Atividade Física e Saúde (NEAFISA) da Universidade Federal do Triângulo Mineiro, Uberaba, Minas Gerais, Brasil.
  • Mariana Ferreira Secretaria Municipal de Educação de Teresina, SEMEC
  • Dayana Franco Centro universitário de Maringá, Maringá, Paraná, Brasil.

DOI:

https://doi.org/10.22481/rsc.v17i2.8233

Palabras clave:

COVID-19, Mortalidade, Atividade física, Estilo de vida, Desigualdades

Resumen

To estimate the determinants related to demographic, socioeconomic, behavioral, biological, perceptual indicators, cases of morbidity and mortality from respiratory and cardiovascular disease, and health services, associated with the number of deaths by COVID-19 in Brazilian capitals. Was carried out an ecological study, being a sample unit in the Brazilian capitals and the Federal District. The outcome was the numbers of accumulated cases of death by COVID-19. Linear regression used for the association. Were associated with the number of deaths by COVID-19, the number of SUS specifications and morbidity due to respiratory disease, the percentage of physically inactive (β=0.181; 95%CI=0.070;0.292) and negative self-rated health, and cases of COVID-19 (β=0.719; 95%CI=0.269;1.168). In conclusion, the increase in deaths due to COVID-19 in the capitals was associated with health services, physical inactivity, morbidity, negative self-rated health and number of cases of COVID-19.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

Sueyla Santos, Universidade Federal do Amazonas, Parintins, Amazonas, Brasil

Doutora em Motricidade Humana.

Gildeene Farias, Faculdade Estácio de Teresina, Teresina, Piauí, Brasil.

Mestre em Educação Física

Gerleison Barros, Núcleo de Estudos em Atividade Física e Saúde (NEAFISA) da Universidade Federal do Triângulo Mineiro, Uberaba, Minas Gerais, Brasil.

Mestre em Educação Física.

Mariana Ferreira, Secretaria Municipal de Educação de Teresina, SEMEC

Mestra em Educação Física.

Dayana Franco, Centro universitário de Maringá, Maringá, Paraná, Brasil.

Mestra em Educação Física.

Citas

Brasil. Ministério da Saúde. Painel de casos de doença pelo coronavírus 2019 (COVID-19) no Brasil pelo Ministério da Saúde [Internet]. 2021 [citado 2021 Mar 4]. Disponível em: https://covid.saude.gov.br/

Orellana JDY, Cunha GM, Marrero L, Horta LB, Leite IC. Explosão da mortalidade no epicentro amazônico da epidemia de COVID-19. Cad Saúde Pública. 2020;36(7):e00120020. https://doi.org/10.1590/0102-311X00120020

Noronha KVMS, Guedes GR, Turra CM, Andrade MV, Botega L, Nogueira D, et al. Pandemia por COVID-19 no Brasil: análise da demanda e da oferta de leitos hospitalares e equipamentos de ventilação assistida segundo diferentes cenários. Cad Saúde Pública. 2020;36(6):e00115320. https://doi.org/10.1590/0102-311X00115320

Maciel EL, Jabor P, Goncalves JE, Tristão-Sá R, Lima RCD, Reis-Santos B, et al. Factors associated with COVID-19 hospital deaths in Espírito Santo, Brazil, 2020. Epidemiol Serv Saúde. 2020;29(4):e2020413. https://doi.org/10.1590/s1679-49742020000400022

Hallal PC. Worldwide differences in COVID-19-related mortality. Ciênc saúde coletiva. 2020;25(Suppl 1):2403–2410. https://doi.org/10.1590/1413-81232020256.1.11112020

Brasil. Ministério da Saúde. Ministério da Mulher, da Família e dos Direitos Humanos. Expectativa de vida do brasileiro sobe para 74,6 anos [Internet]. 2018. [acessado em 1 mar. 2021]. Disponível em: https://www.gov.br/mdh/pt-br/sdh/noticias/2013/dezembro/expectativa-de-vida-do-brasileiro-sobe-para-74-6-anos

Souza FR, Motta-Santos D, Soares DS, Lima JB, Cardozo GG, Guimarães LSP, et al. Physical Activity Decreases the Prevalence of COVID-19-associated Hospitalization: Brazil EXTRA Study. medRxiv [Internet]. 2020. [access on 6 fev. 2020]. Available from: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.10.14.20212704v1.full.pdf

Okeahalam C, Williams V, Otwombe K. Factors associated with COVID-19 infections and mortality in Africa: a cross-sectional study using publicly available data. BMJ Open. 2020;10(11):e042750. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2020-042750

Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Panoramas das cidades do Brasil 2010 [Internet]. Rio de Janeiro: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística; 2010 [acessado em 28 dez. 2020]. Disponível em: https://cidades.ibge.gov.br/brasil/panorama

Inloco I. Geolocalização e privacidade: os dados no combate à COVID-19 | Inloco [Internet]. 2020 [acessado em 27 dez. 2020]. Disponível em: https://mapabrasileirodacovid.inloco.com.br/pt/

Brasil. Ministério da Saúde. Sistemas de informações sobre orçamentos públicos em saúde: Consulta de lei de responsabilidade fiscal. Brasília: Ministério da Saúde; 2019 [acessado em 27 dez. 2020]. Disponível em: http://siops.datasus.gov.br/consleirespfiscal.php

Brasil. Ministério das Cidades. Instituto Trata Brasil: Ranking do saneamento, 2020 [Internet]. 2020 [acessado em 27 dez. 2020]. Disponível em: http://www.tratabrasil.org.br/estudos/estudos-itb/itb/ranking-do-saneamento-2020

Brasil. Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde. Departamento de Vigilância de Doenças e Agravos não Transmissíveis e Promoção de Saúde. VIGITEL Brasil 2019: Vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico. Brasília: Ministério da Saúde; 2019.

DATASUS. DATASUS: tecnologia da informação a serviço do SUS [Internet]. [acessado em 30 dez. 2020]. Disponível em: http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/deftohtm.exe?sih/cnv/nrbr.def

Brasil. Ministério da Saúde. Covid-19 no Brasil: Casos e óbitos, 2020 [Internet]. 2020 [acessado em 30 dez. 2020]. Disponível em: https://susanalitico.saude.gov.br/extensions/covid-19_html/covid-19_html.html

Victora CG, Huttly SR, Fuchs SC, Olinto MT. The role of conceptual frameworks in epidemiological analysis: a hierarchical approach. Int J Epidemiol. 1997;26(1):224-7. https://doi.org/10.1093/ije/26.1.224

Programa das Nações Unidas Para o Desenvolvimento. Atlas do Desenvolvimento Humano no Brasil [Internet]. 2019 [acessado em 30 dez. 2020]. Disponível em: http://www.atlasbrasil.org.br/acervo/atlas

Romero JAR, Silva FAM. Relação entre as condições socioeconômicas e a incidência da pandemia da COVID-19 nos municípios do Ceará. Revista UFRR/BOCA. 2020;3(7):85–95. https://doi.org/10.5281/zenodo.3923443

Jardim VC, Buckeridge MS. Análise sistêmica do município de São Paulo e suas implicações para o avanço dos casos de Covid-19. Estud Av. 2020;34(99):157-174. https://doi.org/10.1590/s0103-4014.2020.3499.010

Castro MC, Massuda A, Almeida G, Menezes-Filho NA, Andrade MV, Noronha KVMS, et al. Brazil’s unified health system: the first 30 years and prospects for the future. Lancet. 2019;394(10195):345-356. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(19)31243-7

Steele EM, Rauber F, Costa CS, Leite MA, Gabe KT, Louzada MLC, et al. Dietary changes in the NutriNet Brasil cohort during the covid-19 pandemic. Rev Saúde Pública. 2020;54. https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2020054002950

Costa SS. The pandemic and the labor market in Brazil. Rev Adm Pública. 2020;54(4):969-978. https://doi.org/10.1590/0034-761220200170x

Bezerra ACV, Silva CEM, Soares FRG, Silva JAM. Factors associated with people’s behavior in social isolation during the COVID-19 pandemic. Ciênc saúde coletiva. 2020;25(Supl.1):2411-2421. https://doi.org/10.1590/1413-81232020256.1.10792020

Degarege A, Naveed Z, Kabayundo J, Brett-Major D. Risk factors for severe illness and death in COVID-19: a systematic review and meta-analysis. medRxiv [Internet]. 2020 [access on 22 jan. 2020]. Available from: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.12.03.20243659v1

Losada-Baltar A, Jiménez-Gonzalo L, Gallego-Alberto L, Pedroso-Chaparro M del S, Fernandes-Pires J, Márquez-González M. "We Are Staying at Home." Association of Self-perceptions of Aging, Personal and Family Resources, and Loneliness With Psychological Distress During the Lock-Down Period of COVID-19. J Gerontol B Psychol Sci Soc Sci. 2021;76(2):e10-e16. https://doi.org/10.1093/geronb/gbaa048

Bopp M, Bopp C, Schuchert M. Active Transportation to and on Campus is Associated With Objectively Measured Fitness Outcomes Among College Students. J Phys Act Health. 2015;12(3):418-23. https://doi.org/10.1123/jpah.2013-0332

Aquino EML, Silveira IH, Pescarini JM, Aquino R, Souza-Filho JA, Rocha AS, et al. Medidas de distanciamento social no controle da pandemia de COVID-19: potenciais impactos e desafios no Brasil. Ciênc saúde coletiva. 2020;25(Suppl.1):2423–2446. https://doi.org/10.1590/1413-81232020256.1.10502020

Kimball A, Hatfield KM, Arons M, James A, Taylor J, Spicer K, et al. Asymptomatic and Presymptomatic SARS-CoV-2 Infections in Residents of a Long-Term Care Skilled Nursing Facility - King County, Washington, March 2020. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2020;69(13):377-381. https://doi.org/10.15585/mmwr.mm6913e1

Gandhi RT, Lynch JB, Del Rio C. Mild or Moderate Covid-19. N Engl J Med. 2020;383(18):1757-1766. https://doi.org/10.1056/NEJMcp2009249

Andrade CLT, Pereira CCA, Martins M, Lima SML, Portela MC. COVID-19 hospitalizations in Brazil’s Unified Health System (SUS). PLOS ONE. 2020; 15(12):e0243126. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0243126

Publicado

2021-06-15

Cómo citar

Sousa, T., Santos, S., Farias, G., Barros, G., Ferreira, M., & Franco, D. (2021). WHAT ARE POSSIBLE DETERMINANTS FOR OCCURRENCE OF MORTALITY BY COVID-19 FROM BRAZILIAN CAPITALS AND FEDERAL DISTRICT?. Saúde.Com, 17(2). https://doi.org/10.22481/rsc.v17i2.8233

Número

Sección

Artigos originais