Indicador de Pobreza Multidimensional e Sua Aplicação aos Pequenos Municípios da Bahia

Autores/as

  • Fernanda Calasans C. L. Pessoti UESB
  • Henrique Tomé da Costa Mata UFBA

DOI:

https://doi.org/10.22481/ccsa.v20i36.12147

Resumen

O presente artigo analisa a pobreza multidimensional nos municípios baianos nos anos 2000 e 2010, com base na Abordagem das Necessidades Básicas e na Abordagem das Capacitações. O objetivo é elaborar e aplicar o indicador multidimensional de pobreza proposto por Alkire e Foster (2007), e adaptado por Alkire e Santos (2010), à realidade baiana, em especial aos municípios com até 20 mil habitantes. O texto se fundamenta no entendimento de que os indicadores de pobreza e suas respectivas delimitações estão embasados em pressupostos teóricos relativos à conceituação de bem-estar social. Inicialmente, apresenta algumas considerações sobre o estudo da pobreza, enfatizando o direcionamento para a multidimensionalidade, e as principais contribuições das abordagens das Necessidades Básicas e das Capacitações para as análises de pobreza. Em seguida, calcula o Índice Alkire-Foster (IAF) para os municípios baianos, destacando a adequação desse índice à essas municipalidades, bem como aos microdados dos Censos Demográficos 2000 e 2010. Os resultados da aplicação do IAF demonstram redução da pobreza multidimensional entre os anos selecionados e atestam que a pobreza era maior nos pequenos municípios, que concentravam quase 1/3 dos pobres do estado em 2010.

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Biografía del autor/a

Henrique Tomé da Costa Mata, UFBA

Doutor em Economia Aplicada (UFV). Mestre em Ciência Florestal (UFV). Graduado em Engenharia Florestal pela Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE). Professor Associado IV no Departamento de Economia da Faculdade de Economia - Universidade Federal da Bahia. E-mail: hnrmata@ufba.br. Telefone (71) 98113-7355.

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Publicado

2023-12-21

Cómo citar

Calasans C. L. Pessoti, F., & Tomé da Costa Mata, H. (2023). Indicador de Pobreza Multidimensional e Sua Aplicação aos Pequenos Municípios da Bahia . Cadernos De Ciências Sociais Aplicadas, 20(36), 215-236. https://doi.org/10.22481/ccsa.v20i36.12147

Número

Sección

Artigos