Inteligência Artificial e Representações Sociais docentes: revisão em escolas de periferias urbanas

Natanael Reis Bomfim; Camila Passos Guimarães

doi:10.22481/redupa.v5i5.19413

Autores/as

Natanael Reis Bomfim Universidade do Estado da Bahia https://orcid.org/0000-0002-5122-9820
Camila Passos Guimarães Universidade do Estado da Bahia https://orcid.org/0009-0009-3552-8327

DOI:

https://doi.org/10.22481/redupa.v5i5.19413

Palabras clave:

representaciones sociales, inteligencia artificial, prácticas pedagógicas, educación en periferias urbanas

Resumen

Este artículo presenta la investigación bibliográfica del proyecto de investigación de pregrado (CNPq) titulado "Representaciones sociales de docentes sobre inteligencia artificial: dimensión psicosocial de las prácticas pedagógicas en la educación en ciencia y tecnología en escuelas de periferias urbanas". El estudio investiga las intersecciones entre la Teoría de las Representaciones Sociales (TRS), la Inteligencia Artificial (IA) y las prácticas pedagógicas en periferias urbanas. Mediante una encuesta cualitativa en la base de datos de tesis de CAPES y SciELO (2021-2025), el objetivo fue identificar las brechas teóricas en el campo. Los resultados revelan una paradoja: a pesar de la expansión tecnológica, la articulación entre inteligencia artificial, representaciones sociales, prácticas pedagógicas y contextos periféricos es incipiente, con solo cinco producciones identificadas y ninguna enfocada específicamente en las periferias. Se concluye que esta brecha bibliográfica y política requiere investigaciones sobre cómo los significados atribuidos a la inteligencia artificial por docentes de territorios vulnerables configuran mediaciones para una praxis pedagógica crítica y contextualizada.

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Biografía del autor/a

Natanael Reis Bomfim, Universidade do Estado da Bahia

Pós-doutorado em Educação, Juventudes e Periferias Urbanas pela Universidade Aberta em Portugal; Professor Pleno da Universidade do estado da Bahia; Grupo Interdisciplinar de Pesquisa em Representações Sociais em Educação e Sustentabilidade.

Contribuição de autoria: Autor.

Camila Passos Guimarães, Universidade do Estado da Bahia

Estudante de Graduação em Pedagogia pela Universidade do Estado da Bahia; bolsista do CNPQ do Programa de Iniciação Científica/UNEB; Grupo Interdisciplinar de Pesquisa em Representações Sociais em Educação e Sustentabilidade.

Contribuição de autoria: Autora.

Citas

BOMFIM, Natanael Reis. Noção social do território: em busca de um conceito didático em geografia: a territorialidade. Ilhéus: Editus, 2009.

BRASIL. Ministério da Educação. Secretaria de Educação Básica. Inteligência Artificial na Educação Básica: documento orientador sobre caminhos curriculares e práticas éticas de uso de IA nas escolas. Brasília: MEC, 2026

CÂMARA, Gilberto; MONTEIRO, Antônio Miguel; AGUIAR Ana Paula. Territórios Digitais: as novas fronteiras do Brasil. São José dos Campos: INPE, 2005. Disponível em: http://www.dpi.inpe.br/gilberto. Acesso em: 22 abr. 2026.

CLAUDINO, Osmundo Rocha; DERMEVAL, Diego; RODRIGUES, Luiz. Inteligência Artificial em Contextos Restritos de Recursos: uma revisão no ensino de ciências. Revista Diálogo Educacional, [S. l.], v. 24, n. 83, 2024. DOI: 10.7213/1981-416X.24.083.DS03. Disponível em: https://periodicos.pucpr.br/dialogoeducacional/article/view/31906. Acesso em: 22 abr. 2026.

CORREIA, Silvia Letícia Costa Pereira. Representações sociais e cotidiano escolar: metáforas no/do/com/o espaço vivido e sua tessitura com o currículo praticado. 2020. 207 f. Tese (Doutorado em Educação e Contemporaneidade) – Universidade do Estado da Bahia, Salvador, 2020.

COSTA, Luiz Augusto da Silva; ARAÚJO, Francisco Roberto Diniz. O IMPACTO DAS TECNOLOGIAS NO ENSINO E NA APRENDIZAGEM: DESAFIOS E POSSIBILIDADES NO CONTEXTO DO NOVO ENSINO MÉDIO. Revista Ibero-Americana de Humanidades, Ciências e Educação, [S. l.], v. 11, n. 10, p. 5786–5789, 2025. DOI: 10.51891/rease.v11i10.21823. Disponível em: https://periodicorease.pro.br/rease/article/view/21823. Acesso em: 22 abr. 2026.

DURSO, Samuel de Oliveira. O uso da inteligência artificial na educação e o desenvolvimento de competências dos estudantes. Educação em Revista, Belo Horizonte, v. 41, e57645, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.1590/0102-469857645. Acesso em: 7 abr. 2026.

LOMBARDI, Giseli Passador. Análise das representações sociais de docentes e discentes acerca do ensino da inteligência artificial nos cursos de direitos. 2023. 217 f. Tese (Doutorado em Educação) – Universidade Cidade de São Paulo, São Paulo, 2023.

MOROSINI, Marília Costa; FERNANDES, Cleoni Maria Barboza. Estado do Conhecimento: conceitos, finalidades e interlocuções. Educação Por Escrito, [S. l.], v. 5, n. 2, p. 154–164, 2014. DOI: 10.15448/2179-8435.2014.2.18875. Disponível em: https://revistaseletronicas.pucrs.br/porescrito/article/view/18875. Acesso em: 23 abril. 2026.

OLIVEIRA, Maria da Paixão de. Práticas pedagógicas e tecnologias digitais móveis: entrelaçando saberes e fazeres. 102f. Dissertação (Mestrado), Programa de Pós-graduação em Educação e Contemporaneidade - Departamento de Educação Campus I, Universidade do Estado da Bahia, Salvador, 2017.

SANTANA, Jeanne Lopes. Estudo da formação de redes de coletivos de jovens do Subúrbio Ferroviário de Salvador-Bahia: contribuições às práticas socioeducativas em periferias urbanas. 2021.102 f.Tese (Doutorado). Programa de Pós-graduação em Educação e Contemporaneidade – PPGEduC. Departamento de Educação, Campus I, Universidade do Estado da Bahia – UNEB, Salvador, 2021.

SANTOS, Milton. A natureza do espaço: técnica e tempo, razão e emoção. 4. ed. 2. reimpr. São Paulo: Editora da Universidade de São Paulo, 2006. (Coleção Milton Santos, 1).

SOUSA, Angélica Silva de; OLIVEIRA, Guilherme Saramago de; ALVES, Laís Hilário. A pesquisa bibliográfica: princípios e fundamentos. Lecturas: Educación Física y Deportes, [S. l.], v. 26, n. 273, p. 64-77, 2021.

SOUSA, Ricardo Lima Praciano de. A Inteligência Artificial e a Educação: uma investigação sobre como docentes percebem a IA e suas potenciais consequências educativas. 141 f. Dissertação (Mestrado em Educação) – Faculdade de Educação, Universidade de Brasília, Brasília, 2023.