The Portrait of a Decade: The Relationship Between The Alkire-Foster Index, Social Policies, And Economic Indicators In The Municipalities Of Bahia (2000-2010)
DOI:
https://doi.org/10.22481/ccsa.v21i38.15724Keywords:
Bahia. Panel data. Alkire-Foster Index. Multidimensional poverty.Abstract
This article investigates multidimensional poverty in the municipalities of Bahia, developing an econometric panel data model. The objective is to identify the effects of social policies and economic indicators on the poverty level of these municipalities, based on discussions about the economic development of Bahia and the approaches of Capabilities and Basic Needs. The proposed econometric model uses the Alkire-Foster Index of multidimensional poverty, constructed based on microdata from the 2000 and 2010 Censuses, as the dependent variable and explanatory variables associated with social policies and economic indicators. Additionally, it includes the proportion of elderly people in the population as a control variable and a categorical variable that divides the municipalities according to population criteria, with the aim of investigating the differences in the effects of the explanatory variables between municipalities. According to the estimates, economic variables significantly affect the poverty index of Bahian municipalities, with the same observed for the variables proportion of social benefits and proportion of elderly people. The proportion of pension benefits does not contribute to the reduction of poverty, according to the model estimates, which also indicate that there is a statistically significant difference only between small municipalities and those with a population over 100,000 inhabitants.
Downloads
References
ALKIRE, S., FOSTER, J. Counting and Multidimensional Poverty Measurement. OPHI, 2007 (Revised May 2008). Working paper n° 7. Disponívelem: https://www.ophi.org.uk/wp-content/uploads/ophi-wp7.pdf .Acessoem: 03 jul 2024.
ALKIRE, S.; SANTOS, M.E. Acute Multidimensional Poverty: A New Index for Developing Countries. OPHI, 2010. WorkingPaper nº 38. Disponível em: http://www.ophi.org.uk/wp-content/uploads/ophi-wp38.pdf. Acessoem: 16 jul. 2024.
ALKIRE, S. et al. Some regression models for AF measures. In: ALKIRE, S. et al. Multidimensional poverty measurement and analysis. Oxford: Oxford University Press, 2015. cap. 10.
BEZERRA, F. D.; KHAN, A. S.; ROCHA, L. A. Condicionantes da Pobreza Multidimensional nos Municípios do Ceará Pós-Constituição Federal de 1988. Revista Econômica do Nordeste, Fortaleza, v. 46, n. 4, p. 155-176, out./dez., 2015. Disponível em: https://www.bnb.gov.br/projwebren/Exec/artigoRenPDF.aspx?cd_artigo_ren=1644 Acesso em: 03 jul. 2024.
BRASIL. Ministério da Economia. Secretaria da Previdência Social. Dados Abertos: Estatísticas por Município. Brasília, 2019. Disponível em: http://www.previdencia.gov.br/dados-abertos/dados-abertos-previdencia-social/. Acesso em: 29 jul. 2024.
FERREIRA, T. R. daS..Pobreza Multidimensional nos Estados Brasileiros de 2003 a 2015: mensuração e determinantes. Dissertação (Mestrado em Economia). 2018. 84f. - Universidade Federal do Espírito Santo. Vitória, 2018. Disponível em: http://repositorio.ufes.br/handle/10/8778. Acesso em: 25 jul. 2024.
INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA – IBGE. Censo Demográfico 2000: microdados. Brasília: IBGE, 2003. Disponível em: ftp://ftp.ibge.gov.br/Censos/Censo_Demografico_2000/Microdados/BA.zip. Acesso em: 10 jul. 2024.
INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA – IBGE. Censo Demográfico 2010: microdados. Brasília: IBGE, 2012. Disponível em: ftp://ftp.ibge.gov.br/Censos/Censo_Demografico_2010/Resultados_Gerais_da_Amostra/Microdados/BA.zip. Acesso em: 10 jul. 2024.
INSTITUTO DE PESQUISA ECONÔMICA APLICADA - IPEA. IPEADATA: Contas regionais. Brasília: IPEA, 2019. Disponível em: <http://www.ipeadata.gov.br/Default.aspx>.
PESSOTI, F. C. C. L. Políticas sociais e dinâmica econômica e suas relações com a pobreza multidimensional: uma análise para os pequenos municípios da Bahia. Tese (Doutorado em Economia). 2020. 223 f. – Universidade Federal da Bahia. Salvador, 2020. Disponível em: https://repositorio.ufba.br/handle/ri/33334. Acesso em: 16 jul. 2024.
PUCHALE, C. L.; PEREIRA, O. L. F.; FREITAS, C. A.. Pobreza Multidimensional e seus Determinantes: uma análise econométrica para os estados brasileiros com menor e maior IDH. Revista Estudo & Debate, Lajeado, v. 26, n. 1, p. 92-113, 2019. Disponível em: http://univates.br/revistas/index.php/estudoedebate/article/view/1895/1472. Acesso em: 25 jul. 2024.
SEN, A..Desigualdade Reexaminada. Rio de Janeiro: Record, 2001.
SEN, A.. Development as Capability Expansion. In: SAKIKO. F.; KUMAR, A. K. S. Readings in Human Development: concepts, measures and policies for a development paradigm. Oxford University Press, 2003, p. 3-16.
SEN, A..Desenvolvimento como Liberdade. Tradução: Laura Teixeira Motta. São Paulo: Companhia das Letras, 2010.
SERRA, A. S..Pobreza Multidimensional no Brasil Rural e Urbano. Tese (Doutorado em Desenvolvimento Econômico). 2017. 161f. - Universidade Estadual de Campinas. Campinas, 2017. Disponível em: http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/322071. Acesso em: 25 jul. 2024.
VIEIRA, C. de A.; ANJOS, P.; VELOSO; G. de O.. Análise Econométrica da Pobreza Multidimensional nos Municípios do Rio Grande do Sul 2000-2010. In: SEMINÁRIO DE JOVENS PESQUISADORES EM ECONOMIA E DESENVOLVIMENTO, 3., 2016, Santa Maria. Anais... Santa Maria, RS: UFSM, 2016. Disponível em: http://coral.ufsm.br/seminarioeconomia/index.php/anais/anais-2016. Acesso em: 25 jul. 2024.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Cadernos de Ciências Sociais Aplicadas
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.