O Retrato de uma Década: A Relação entre o Índice Alkire-Foster, as Políticas Sociais e os Indicadores Econômicos dos Municípios da Bahia (2000-2010)
DOI:
https://doi.org/10.22481/ccsa.v21i38.15724Palavras-chave:
Bahia. Dados em painel. Índice Alkire-Foster. Pobreza multidimensional.Resumo
Este artigo investiga a pobreza multidimensional nos municípios baianos, elaborando um modelo econométrico de dados em painel. O objetivo é identificar os efeitos das políticas sociais e dos indicadores econômicos sobre o nível de pobreza desses municípios, fundamentando-se nas discussões sobre o desenvolvimento econômico da Bahia e nas abordagens das Capacitações e das Necessidades Básicas. O modelo econométrico proposto utiliza o Índice Alkire-Foster de pobreza multidimensional, construído com base nos microdados dos Censos 2000 e 2010, como variável dependente e variáveis explicativas associadas às políticas sociais e aos indicadores econômicos. Além disso, inclui a proporção de idosos na população como variável de controle e a variável categórica que divide os municípios segundo critérios populacionais, com o intuito de averiguar as diferenças dos efeitos das variáveis explicativas entre os municípios. De acordo com as estimativas, as variáveis econômicas afetam significativamente o índice de pobreza dos municípios baianos, sendo o mesmo observado para as variáveis proporção de benefícios assistenciais e proporção de idosos. A proporção de benefícios previdenciários não contribui para a diminuição da pobreza, segundo as estimativas do modelo, que também apontam que há diferença estatisticamente significativa apenas entre os municípios pequenos e aqueles com população superior a 100 mil habitantes.
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Referências
ALKIRE, S., FOSTER, J. Counting and Multidimensional Poverty Measurement. OPHI, 2007 (Revised May 2008). Working paper n° 7. Disponívelem: https://www.ophi.org.uk/wp-content/uploads/ophi-wp7.pdf .Acessoem: 03 jul 2024.
ALKIRE, S.; SANTOS, M.E. Acute Multidimensional Poverty: A New Index for Developing Countries. OPHI, 2010. WorkingPaper nº 38. Disponível em: http://www.ophi.org.uk/wp-content/uploads/ophi-wp38.pdf. Acessoem: 16 jul. 2024.
ALKIRE, S. et al. Some regression models for AF measures. In: ALKIRE, S. et al. Multidimensional poverty measurement and analysis. Oxford: Oxford University Press, 2015. cap. 10.
BEZERRA, F. D.; KHAN, A. S.; ROCHA, L. A. Condicionantes da Pobreza Multidimensional nos Municípios do Ceará Pós-Constituição Federal de 1988. Revista Econômica do Nordeste, Fortaleza, v. 46, n. 4, p. 155-176, out./dez., 2015. Disponível em: https://www.bnb.gov.br/projwebren/Exec/artigoRenPDF.aspx?cd_artigo_ren=1644 Acesso em: 03 jul. 2024.
BRASIL. Ministério da Economia. Secretaria da Previdência Social. Dados Abertos: Estatísticas por Município. Brasília, 2019. Disponível em: http://www.previdencia.gov.br/dados-abertos/dados-abertos-previdencia-social/. Acesso em: 29 jul. 2024.
FERREIRA, T. R. daS..Pobreza Multidimensional nos Estados Brasileiros de 2003 a 2015: mensuração e determinantes. Dissertação (Mestrado em Economia). 2018. 84f. - Universidade Federal do Espírito Santo. Vitória, 2018. Disponível em: http://repositorio.ufes.br/handle/10/8778. Acesso em: 25 jul. 2024.
INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA – IBGE. Censo Demográfico 2000: microdados. Brasília: IBGE, 2003. Disponível em: ftp://ftp.ibge.gov.br/Censos/Censo_Demografico_2000/Microdados/BA.zip. Acesso em: 10 jul. 2024.
INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA – IBGE. Censo Demográfico 2010: microdados. Brasília: IBGE, 2012. Disponível em: ftp://ftp.ibge.gov.br/Censos/Censo_Demografico_2010/Resultados_Gerais_da_Amostra/Microdados/BA.zip. Acesso em: 10 jul. 2024.
INSTITUTO DE PESQUISA ECONÔMICA APLICADA - IPEA. IPEADATA: Contas regionais. Brasília: IPEA, 2019. Disponível em: <http://www.ipeadata.gov.br/Default.aspx>.
PESSOTI, F. C. C. L. Políticas sociais e dinâmica econômica e suas relações com a pobreza multidimensional: uma análise para os pequenos municípios da Bahia. Tese (Doutorado em Economia). 2020. 223 f. – Universidade Federal da Bahia. Salvador, 2020. Disponível em: https://repositorio.ufba.br/handle/ri/33334. Acesso em: 16 jul. 2024.
PUCHALE, C. L.; PEREIRA, O. L. F.; FREITAS, C. A.. Pobreza Multidimensional e seus Determinantes: uma análise econométrica para os estados brasileiros com menor e maior IDH. Revista Estudo & Debate, Lajeado, v. 26, n. 1, p. 92-113, 2019. Disponível em: http://univates.br/revistas/index.php/estudoedebate/article/view/1895/1472. Acesso em: 25 jul. 2024.
SEN, A..Desigualdade Reexaminada. Rio de Janeiro: Record, 2001.
SEN, A.. Development as Capability Expansion. In: SAKIKO. F.; KUMAR, A. K. S. Readings in Human Development: concepts, measures and policies for a development paradigm. Oxford University Press, 2003, p. 3-16.
SEN, A..Desenvolvimento como Liberdade. Tradução: Laura Teixeira Motta. São Paulo: Companhia das Letras, 2010.
SERRA, A. S..Pobreza Multidimensional no Brasil Rural e Urbano. Tese (Doutorado em Desenvolvimento Econômico). 2017. 161f. - Universidade Estadual de Campinas. Campinas, 2017. Disponível em: http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/322071. Acesso em: 25 jul. 2024.
VIEIRA, C. de A.; ANJOS, P.; VELOSO; G. de O.. Análise Econométrica da Pobreza Multidimensional nos Municípios do Rio Grande do Sul 2000-2010. In: SEMINÁRIO DE JOVENS PESQUISADORES EM ECONOMIA E DESENVOLVIMENTO, 3., 2016, Santa Maria. Anais... Santa Maria, RS: UFSM, 2016. Disponível em: http://coral.ufsm.br/seminarioeconomia/index.php/anais/anais-2016. Acesso em: 25 jul. 2024.
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