Identification of climate trends for the municipality of Maringá, Paraná
DOI:
https://doi.org/10.22481/rg.v8.e2024.e15634Keywords:
Time series, climate variability, simple linear regressionAbstract
Approaches to climate change and global warming also raise questions about what is going on in the atmosphere at a local level. Trend and variability studies represent ways to answer these questions. This research used the Maringá-PR time series from 1980 to 2020 to identify the existence of trends in temperature, relative humidity and precipitation. To check data normality, the Shapiro Wilk and Lilliefors tests were applied, and based on these results, the methodology used to estimate annual trends was the simple linear regression. Temperature modalities showed an increasing trend, whereas precipitation and relative humidity did not show a significant trend.
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