Identificación de tendencias climáticas para el municipio de Maringá, Paraná
DOI:
https://doi.org/10.22481/rg.v8.e2024.e15634Palabras clave:
Series temporales, variabilidad climática, regresión lineal simpleResumen
Los enfoques sobre el cambio climático y el calentamiento global también plantean preguntas sobre lo que está sucediendo en la atmósfera a nivel local. Los estudios de tendencia y variabilidad son formas de responder a estas preguntas. Esta investigación utilizó las series de tiempo de Maringá-PR, de 1980 a 2020, con el objetivo de identificar la existencia de tendencias en la temperatura, humedad relativa y precipitación. Se aplicaron las pruebas de Shapiro Wilk y Lilliefors para comprobar la normalidad de los datos y, a partir de estos resultados, la metodología utilizada para estimar las tendencias anuales fue la regresión lineal simple. Las modalidades de temperatura mostraron una tendencia ascendente, mientras que la precipitación y la humedad relativa no mostraron ninguna tendencia significativa.
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ALVES, E. D. L.; PRADO, M. F. do; SPECIAN, V. Análise da variabilidade climática da precipitação pluvial em Barra do Garças, Mato Grosso. Brazilian Geographical Journal: Geosciences and Humanities research medium, Uberlândia-MG, v. 2, n. 2, p. 512-523, jul-dec. 2011. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/281208945_Analise_da_Variabilidade_Climat ica_da_Precipitacao_pluvial_em_Barra_do_Garcas_Mato_Grosso. Acesso em: 28 out. 2021.
BACK, A. J. Aplicação de análise estatística para identificação de tendências climáticas. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 36, n. 5, p. 717-726, maio 2001. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/26350413_Aplicacao_de_analise_estatistica_ para_identificacao_de_tendencias_climaticas. Acesso em: 22 out. 2021.
BLAIN, G. C. Detecção de tendências monótonas em séries mensais de precipitação pluvial do estado de São Paulo. Revista Bragantia, Campinas-SP, v. 69, n. 4, p. 1027- 1033, 2010. Disponível em: https://www.scielo.br/j/brag/a/LkKYwjtphnC3xCpXbcZ5znm/?format=pdf&lang=pt. Acesso em: 26 out. 2021. https://doi.org/10.1590/S0006-87052010000400031
FERRARI, A. L.; VECCHIA, F. A. da S.; COLABONE, R. de O. Tendência e variabilidade anuais da temperatura e da pluviosidade em Pirassununga-SP. Revista Brasileira de Climatologia, ano 8, v. 10, p. 30-46, jan-jun 2012. Disponível em:https://revistas.ufpr.br/revistaabclima/article/view/30585. Acesso em: 26 out. 2021. https://doi.org/10.5380/abclima.v10i1.30585
GARBER, R. Análise de séries temporais. São Paulo: 1995.
HELSEL, D. R.; HIRSCH, R. M. Trend Analysis. In: HELSEL, D. R.; HIRSCH, R. M. Statistical Methods in Water Resources. Book 4. U.S. Department of the interior; U.S. Geological Survey, set. 2002. p. 323-355.
INMET. Banco de dados meteorológicos para ensino e pesquisa – BDMEP. Disponível em: https://bdmep.inmet.gov.br/#. Acesso em: 13 ago. 2024.
MINAKI, C. Análise de tendência de elementos climáticos de Maringá-PR. Caminhos de Geografia, Uberlândia, v. 25, n. 98, p. 1–16, 2024. DOI: 10.14393/RCG259869072. Disponível em: https://seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/article/view/69072. Acesso em: 2 dez. 2024.
MINUZZI, R. B.; CARAMORI, P. H. Variabilidade climática sazonal e anual da chuva e veranicos no Estado do Paraná. Revista Ceres, Viçosa, v. 58. n. 5, p. 593-602, set/out 2011. Disponível em: https://www.scielo.br/j/rceres/a/Z9f7dSH94QdQnM9DwWJhTBt/?format=pdf&lang=pt Acesso em: 8 nov. 2022. https://doi.org/10.1590/S0034-737X2011000500009
MINUZZI, R. B.; CARAMORI, P. H.; BORROZINO, E. Tendências na variabilidade climática sazonal e anual das temperaturas máxima e mínima do ar no Estado do Paraná. Bragantia, Campinas, v. 70, n. 2, p. 471-479, 2011. Disponível em: https://www.scielo.br/j/brag/a/X4tpnYCRPLWd6WYnJLhCzBm/?format=pdf&lang=pt Acesso em: 12 jan. 2022. https://doi.org/10.1590/S0006-87052011000200031
OBREGÓN; G.; MARENGO, J. A. Variabilidade e tendências climáticas. In: MARENGO; J. A. (coord.) Riscos das mudanças climáticas no Brasil: análise conjunta Brasil-Reino Unido sobre os impactos das mudanças climáticas e do desmatamento na Amazônia, 2011. p. 19-20. Disponível em: http://mtc- m16d.sid.inpe.br/rep/8JMKD3MGP7W/3DJGBBE. Acesso em: 31 out. 2021.
RICCE, W. da S.; CARAMORI, P. H.; MORAIS, H.; SILVA, D. A. B.; ATAÍDE, L. T. Análise de tendências na temperatura e precipitação em Londrina, estado do Paraná. 2009. Disponível em: http://sbagro.org/files/biblioteca/2504.pdf. Acesso em: 12 jan. 2023.
ROGERSON, P. A. Métodos estatísticos para geografia: um guia para o estudante. Tradução técnica: Paulo Fernando Braga Carvalho, José Irineu Rangel Rigotti. 3. ed. Porto Alegre: Bookman, 2012.
SANCHES, F. de O.; VERDUM, R.; FISCH, G. Estudo de tendência de chuvas de longo prazo. Revista Ambiente & Água, Taubaté-SP, v. 8, n. 3, p. 214-228, set-dez 2013. Disponível em: https://www.scielo.br/j/ambiagua/a/gbC9CdgTsxkxxNbR9HCbjzg/?lang=pt. Acesso em: 05 maio 2014.
SCIENCE DIRECT. Monte Carlo simulation. 2024. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/topics/economics-econometrics-and-finance/monte- carlo-simulation. Acesso em: 21 jan. 2024.
VAN ROSSUM, G.; DRAKE, F. L. Python 3 Reference Manual. Scotts Valley, CA: CreateSpace. 2009.
WMO. World Meteorological Organization. Guide to Instruments and Methods of Observation. Volume I – Measurement of Meteorological Variables. Vol. I, n. 8, 2021. Disponível em: https://library.wmo.int/records/item/41650-guide-to-instruments-and- methods-of-observation?language_id=13&back=&offset=. Acesso em: 05 jan. 2023.
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