Desafíos éticos y regulatorios de la Inteligencia Artificial en la investigación médica: reflexiones sobre una Regulación Inteligente
Reflexões sobre regulação inteligente
DOI:
https://doi.org/10.22481/rbba.v14i2.15519Palavras-chave:
Inteligência Artificial, Ética na pesquisa médica, Regulação em IA, Privacidade de dados, Viés algorítmicoResumo
O artigo aborda os desafios éticos e regulatórios do uso da inteligência artificial (IA) na pesquisa médica, enfatizando a importância de um marco regulatório que facilite o desenvolvimento ético e seguro da tecnologia. Explora como a IA, embora permita a automatização e a análise de grandes volumes de dados com maior precisão, também levanta preocupações éticas como vieses algorítmicos e ameaças à privacidade dos pacientes. Ao longo do texto, destaca-se a necessidade de um equilíbrio entre inovação e controle ético para evitar efeitos indesejados. Além disso, são analisados casos em que a IA contribui para o desenvolvimento de fármacos e para o estudo do microbioma, assim como exemplos de regulamentações em regiões como a União Europeia e os Estados Unidos e a necessidade de implementá-las na América Latina. Em conclusão, o artigo ressalta a necessidade de uma regulamentação inteligente que promova a transparência e a proteção dos direitos humanos, garantindo que o progresso tecnológico esteja alinhado com princípios éticos fundamentais.
Downloads
Referências
AMANN, J.; BLASIMME, A.; VAYENA, E.; FREY, D.; MADAI, V. I. Explainability for Artificial Intelligence in Healthcare: A Multidisciplinary Perspective. BMC Medical Informatics and Decision Making, v. 20, p. 310, 2020.
BUCH, V.; AHMED, I.; MARUTHAPPU, M. Artificial Intelligence in Medicine: Current Trends and Future Possibilities. British Journal of General Practice, v. 68, n. 668, p. 143-144, 2018.
CCASTELLS, M. La inteligencia artificial y su impacto en la sociedad: Reflexiones desde América Latina. 2020.
CEPAL. Artificial Intelligence in Latin America and the Caribbean: Current Status and Future Prospects. 2020.
DANKS, D.; LONDON, A. J. AI and Ethics: A Primer. 2020.
EUROPEAN COMMISSION. Ethics Guidelines for Trustworthy AI. 2019.
FOOD AND DRUG ADMINISTRATION (FDA). Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) Based Software as a Medical Device (SaMD). 2021.
GOBIERNO DE JAPÓN. AI Strategy 2019: AI Strategy for the Future of Japan. 2019.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y BIOETICA, Editor Rafael Amo Usanos. Comillas - Universidad Pontificia
JOBIN, A.; IENCA, M.; VAYENA, E. The Global Landscape of AI Ethics Guidelines. Nature Machine Intelligence, v. 1, n. 9, p. 389-399, 2019.
LONDON, A. J. Artificial Intelligence and Black‐Box Medical Decisions: Accuracy versus Explainability. Hastings Center Report, v. 49, n. 1, p. 15-21, 2019.
LOPEZ BARONI, Manuel Jesus, Bioetica y tecnologias disruptivas, Ed. Herder, 2021.
MALABOU, C. Metamorfosis de la inteligencia. Del coeficiente intelectual a la inteligencia artificial. Palinodia. 2024.
MORLEY, J.; MACHADO, C. C.; BURR, C.; COWLS, J.; JOSHI, I.; TADDEO, M.; FLORIDI, L. The Ethics of AI in Health Care: A Mapping Review. Social Science & Medicine, v. 260, p. 113172, 2020.
NATIONAL INSTITUTE OF STANDARDS AND TECHNOLOGY (NIST). A Proposal for Identifying and Managing Bias in AI. 2022.
OCDE. OECD Principles on Artificial Intelligence. 2019.
O'NEIL, C. Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy. Crown Publishing Group, 2016.
PONCE, A. et al. Inteligencia Artificial y Derechos Humanos: Una mirada desde América Latina. 2020.
D’ANGELO, F. et al. Regulación de la inteligencia artificial en américa latina: Un enfoque integral. 2021.
RIVERA, S.; MARTINO, L. A. V. Ética y algoritmos: Un estudio desde la perspectiva latinoamericana. 2021.
ROJAS, C. L. Big Data y su impacto en la privacidad en América Latina. 2020.
RUSSELL, S. Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control. Viking, 2019.
SADIN, Eric. La Era del individuo Tirano. El fin de un mundo comúm. Ed. Caja Negra 2020.
SADIN, Eric. La vida espectral. Pensar la Era del metaverso y la inteligencia artificial generativa. Ed. Caja Negra. 2023
SHOSHANA ZUBOFF. The Age of Surveillance Capitalism: The Fight for a Human Future at the New Frontier of Power. PublicAffairs, 2019.
TOPOL, E. Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again. Basic Books, 2019.
UNESCO. Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence. 2021.
WEAPONS OF MATH DESTRUCTION: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy. O'Neil, C. 2016.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2024 Revista Binacional Brasil-Argentina: Diálogo entre as ciências
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
