Ethical considerations for the use of artificial intelligence in human nutrition professional practices

Authors

DOI:

https://doi.org/10.22481/rbba.v14i2.15602

Keywords:

Artificial Intelligence, Human Nutrition, Health, Ethical principles

Abstract

We propose to consider the ethical concerns currently posed by the creation and implementation of Artificial Intelligence (AI) technology in healthcare, particularly in the practices of nutrition professionals, for whom it presents both a scientific-technical and ethical challenge. Artificial intelligence applications concerning food and human nutrition bring into play ethical values and principles regarding the use of data, decision-making, and delegating professional tasks to intelligent systems. Analyzing the risks and benefits helps outline an ethics framework for reliable AI, ensuring respect for human dignity and fundamental rights. Realizing that intelligent systems are tools (artifacts) enables human beings to be considered as both recipients and responsible for reducing risks, preserving autonomy, improving welfare, and ensuring justice, as essential ethical guidelines for AI technologies in favor of promoting health, human well-being, and the preservation of the environment.

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Author Biographies

Maria Eugenia Chartier, Universidad Nacional de Entre Ríos, Santa Fe, Argentina

Profesora en Filosofía y Magíster en Bioética. Profesora Asociada de Ética Profesional y Ética. Facultad de Bioquímica y Ciencias Biológicas (FBCB), Universidad Nacional del Litoral (UNL), Argentina. Profesora Titular de Bioética y docente de posgrado en el curso Metodología y Ética de la Investigación Científica, acreditable al Doctorado en Ingeniería y a la Maestría en Ingeniería Biomédica y en el curso Normativa,
Regulaciones, Propiedad Intelectual en la Industria de Productos Médicos, de la Especialización
en Gestión en Diseño y Desarrollo de Productos Médicos. Facultad de Ingeniería (FI)- Universidad Nacional de Entre Ríos (UNER). Integrante del Comité Asesor de Ética y Seguridad de la Investigación de la FBCB-UNL y miembro del Área de Asesoramiento Interdisciplinar en Actividades de I+D+i de la Secretaría de Investigación y Posgrado-FI-UNER.
Sus actividades académicas dentro del campo de la Ética y Bioética, se desarrollan en las siguientes áreas temáticas: Ética profesional, Educación en bioética, Ética de la investigación científica.


Rosario Paulini, Universidad Nacional del Litoral, Santa Fe, Argentina

Licenciada en Nutrición (FBCB-UNL). Profesora Adjunta de la Asignatura Ética de la Licenciatura en Nutrición y Jefe de Trabajos Prácticos de Ética Profesional de la Licenciatura en Biotecnología (Facultad de Bioquímica y Ciencias BiológicasUniversidad Nacional del Litoral- Argentina). Secretaria General del Capítulo Argentino de la Sociedad Latinoamericana de Nutrición (CASLAN). Maestranda en Políticas y Gestión de la Seguridad Alimentaria (Centro de Estudios Interdisciplinarios-Universidad Nacional de Rosario).

References

AGUILAR-ALVARADO, J. V; CAMPOVERDE MOLINA, M. A. Clasificación de frutas basada en redes neuronales convolucionales. Polo del Conocimiento, v. 5, n. 41, pág. 3-22, 2019. Disponible en: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=7436055. Acceso en: 23 de oct. 2024.

ARGENTINA. Jefatura de Gabinete de Ministros. Secretaría de Innovación Pública. Recomendaciones para una Inteligencia Artificial Fiable: Manual de herramientas teóricas y prácticas. Buenos Aires, 2023. 27 p.

ASOCIACIÓN DE ESCUELAS UNIVERSITARIAS DE NUTRICIÓN DE LA REPÚBLICA ARGENTINA. Solicitud de inclusión en el Artículo 43 de la Ley de Educación Superior. Buenos Aires, 2010. 3 p.

BONILLA, D. et al. Aplicaciones de la inteligencia artificial en la nutrición y dietética: Más allá de los asistentes virtuales. Revista Española de Nutrición Humana y Dietética, v. 27, n. 4, pág. 250-252. Disponíble en: https://www.renhyd.org/renhyd/article/view/2054. Acceso en: 15 nov. 2023

CAMACHO LÓPEZ, S.; HUNOT-ALEXANDER, C.; CURIEL-CURIEL, C. P. Inteligencia artificial en nutrición. REDCieN, v. 11, pág. 5-11. Disponible en: https://redcien.com/index.php/redcien/article/view/186. 2024.

CORTINA, A. Ética de la Inteligencia Artificial. Anales de la Real Academia de Ciencias Morales y Políticas, n. 1, pág. 379-394, 2019. Disponible en: https://www.boe.es/biblioteca_juridica/anuarios_derecho/articulo.php?id=ANU-M-2019-10037900394 . Acceso en: 14 nov. 2024.

FUTURE OF LIFE INSTITUTE. Principios de Inteligencia Artificial de Asilomar. 2023. Disponible en: https://futureoflife.org/open-letter/ai-principles/ . Acceso en: 5 nov. 2024.

HU, G. et al. Accelerating the Classification of NOVA Food Processing Levels Using a Fine-Tuned Language Model: A Multi-Country Study. Nutrients, v. 15, n. 19, e4167, 2023. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37836451/

LUNA, D. R. El impacto de la Inteligencia Artificial en la Salud: potencialidades y desafíos. Revista del Hospital Italiano de Buenos Aires, Argentina, v. 43, n. 4, pág. 171-172. Disponible en: https://ojs.hospitalitaliano.org.ar/index.php/revistahi/article/view/323. 2023.

ORGANIZACIÓN MUNDIAL DE LA SALUD. Ética y gobernanza de la inteligencia artificial en el ámbito de la salud: orientaciones de la OMS. Ginebra, Suiza: OMS, 2021.

ORGANIZACIÓN MUNDIAL DE LA SALUD. La OMS publica el primer informe mundial sobre inteligencia artificial (IA) aplicado a la salud y seis principios rectores relativos a su concepción y utilización. Ginebra, Suiza, 28 jun. 2021. Disponible en: https://www.who.int/es/news/item/28-06-2021-who-issues-first-global-report-on-ai-in-health-and-six-guiding -principios-para-su-diseño-y-uso . Acceso en: 31 oct. 20.

ORGANIZACIÓN PANAMERICANA DE LA SALUD. La inteligencia artificial en la salud pública. Caja de herramientas: transformación digital. OPS, 2021.

REMON, J. Lapiceras inteligentes/integración con monitoreo continuo de glucosa. Revista de la Sociedad Argentina de Diabetes, Argentina, v. 58, n. 3 Supl., pág. 67-68, 2024. Disponible es: https://revistasad.com/index.php/diabetes/article/view/1108

RIVERA VALDIMIA, K. C. Aplicación de la Inteligencia Artificial en la nutrición personalizada. Revista de Investigaciones-Universidad Nacional del Altiplano, v. 11, n. 4, pág. 265-277, 2022. Disponible en: https://revistas.unap.edu.pe/epg/index.php/investigaciones/article/view/3990

SAN MAURO MARTÍN, I.; GONZÁLEZ FERNÁNDEZ, M.; COLLADO YURRITA, L. Aplicaciones móviles en nutrición, dietética y hábitos saludables: análisis y consecuencia de una tendencia a la alza. Nutrición Hospitalaria, Madrid, v. 30, n. 1, pág. 15-24, 2014. Disponible en: https://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S0212-16112014000800002&lng=en&nrm=iso&tlng=es

SOCIEDAD ESPAÑOLA DE GASTROENTEROLOGÍA, HEPATOLOGÍA Y NUTRICIÓN PEDIÁTRICA. Aplicación Nutricional. 2024. Disponible en: https://www.seghnp.org/nutricional/. Acceso en: 4 nov. 2024.

UNESCO. Recomendación sobre la Ética de la Inteligencia Artificial. París. UNESCO, 2021.

UNIVERSIDAD NACIONAL DEL LITORAL. Resolución Consejo Superior 335/2003: Creación de la Carrera de Licenciatura en Nutrición. Santa Fe, Argentina, 2003.

ZAMORA, A. et al. Detección de pacientes con riesgo cardiovascular elevado utilizando herramientas de inteligencia artificial. Revista Nutrición Clínica y Dietética Hospitalaria, Madrid, v. 43, supl. 1, pág. 102, mar. 2023. Disponible en: https://revista.nutricion.org/index.php/ncdh/issue/view/19

Published

2024-12-12

How to Cite

Chartier, M. E., & Paulini, R. (2024). Ethical considerations for the use of artificial intelligence in human nutrition professional practices. Revista Binacional Brasil-Argentina: Dialogue Between the Sciences, 14(2), 42-57. https://doi.org/10.22481/rbba.v14i2.15602